重采样技术

使用引导、折刀和交叉验证重新采样数据集

当参数检验假设不满足时，或对于来自非正态分布的小样本，使用重采样技术从样本数据中估计描述性统计量和置信区间。引导方法从样本数据中选择有置换的随机样本，估计感兴趣参数的置信区间。重叠使用样本数据的子集系统地重新计算感兴趣的参数，每次在子集中遗漏一个观察结果(分析重采样)。从这些计算中，它估计了整个数据样本感兴趣的参数。如果您拥有并行计算工具箱™许可证，则可以使用并行计算来加速重采样计算。