多元分布
从向量值分布中计算、拟合或生成样本
多元概率分布是指包含一个以上随机变量的概率分布。这些随机变量可能相关,也可能不相关。统计和机器学习工具箱™提供了几种处理多元概率分布的方法,包括概率分布对象、命令行函数和交互式应用程序。有关这些选项的更多信息,请参见处理概率分布.
类别
- Copula分布与相关样本
将相关随机样本模型的参数与数据拟合,评估其分布,生成序列相关伪随机样本 - 高斯混合分布
从高斯混合分布拟合、评估并生成随机样本 - 逆Wishart分布
从逆Wishart分布中生成伪随机样本 - 多元正态分布
评估多元正态(高斯)分布,生成伪随机样本 - 多元t分布
评估多元t分布,生成伪随机样本 - Wishart分布
从Wishart分布中生成伪随机样本