什么是分组变量?

分组变量是用于对观察进行分组或分类的效用变量。分组变量对于按组总结或可视化数据非常有用。分组变量可以是以下任何一种数据类型:

分组变量必须具有与要分组的表、数据集数组或数字数组相同的观察数(行)。具有相同分组变量值的观测值属于同一组。

例如，以下变量包含相同的组。每个分组变量将五个观察结果分为两组。第一组包含第一和第四观察结果。其他三个观察结果在第二组中。

使用带标签的分组变量为每个组指定有意义的名称。分类向量是一种高效、灵活的分组变量选择方法。

组定义

通常，分组变量中的组与惟一值相同。但是，分类向量可以具有数据中没有表示的级别。组和组的顺序取决于分组变量的数据类型。假设G是分组变量。

一些函数，例如grpstats，接受多个分组变量指定为分组变量的单元格数组，例如{G1, G2, G3}．在本例中，组由分组变量中的值的唯一组合定义。顺序首先由第一个分组变量的顺序决定，然后由第二个分组变量的顺序决定，依此类推。

分组变量分析

此表列出了可能希望使用分组变量执行的常见任务。

失踪组值

只要包含有效的指示符，分组变量可能会缺少值。