使用算法定时规范

当只有系统需求可用时，使用最坏情况执行时间(WCET)。WCET应该设置为任务周期的百分比(例如，80%)。

示例模型有两个任务，周期分别为0.01s和0.03s。使用WCET，平均执行时间应该设置为:

这种方法产生的定时信息精度较低。当您低估WCET时，处理器资源就会被低效地使用。类似地，当您高估WCET时，可能会发生不必要的任务抢占或溢出。

基于环中软件(SIL)的剖面算法

SIL模拟编译生成的源代码，然后在主机上运行代码。在模拟过程中，将收集生成代码的执行时度量。SIL模拟提供低到中等精度的计时信息，因为主机通常与处理器具有不同的体系结构。这种方法可能是有用的，特别是对比较分析。有关SIL的更多信息，请参见配置并运行SIL模拟(嵌入式编码)．

这些步骤展示了如何使用SIL分析来确定示例模型的任务信息。

1.右键单击Model块，单击模型参数(ModelReference)，并选择Software-in-the-loop(银)在模拟模式下拉。点击好吧．

2.在模拟选项卡上,单击运行运行SIL模拟。模拟完成后，单击Model块以获得执行时间指标。此图显示了执行时指标报告。

3.Task1和Task2的平均执行时间，对应于这些任务的速率为:

4.在“任务管理器”块中使用此任务计时信息可设置任务持续时间平均值。您可以使用其他任务定时信息在“任务管理器”块中设置其他任务定时参数。

基于循环中处理器的剖面算法

PIL模拟编译生成的源代码，然后在目标硬件上运行代码。在模拟过程中，将收集生成代码的执行时度量。PIL模拟提供中到高精度的计时信息，因为它在处理器上配置任务算法。使用这种方法，单个任务的计时是准确的，但没有考虑共享缓存内存等微妙的影响。有关PIL的更多信息，请参见配置并运行PIL模拟(嵌入式编码)．

这些步骤展示了如何使用PIL分析来确定这个示例模型的任务信息。

1.右键单击Model块，单击模型参数(ModelReference)，并选择Processor-in-the-loop(公益诉讼)在模拟模式下拉。点击好吧．

2.在片上系统选项卡上,单击硬件设置．扩大目标硬件资源参数面板和板参数集团集设备地址，用户名而且密码．

3.在模拟选项卡上,单击运行运行PIL模拟。模拟完成后，单击Model块以获得执行时间指标。此图显示了执行时指标报告。

4.Task1和Task2的平均执行时间，对应于这些任务的速率为:

5.在“任务管理器”块中使用此任务计时信息可设置任务持续时间平均值。您可以使用其他任务定时信息在“任务管理器”块中设置其他任务定时参数。

硬件配置文件任务执行

SoC Blockset分析提供模型中每个任务的时间信息，并捕获其他相关事件，如抢占、溢出和任务丢失。在硬件上分析整个应用程序可以提供最精确的处理器任务计时信息。

这些步骤展示了如何使用SoC Blockset分析来确定示例模型的任务信息。

1.右键单击Model块，单击模型参数(ModelReference)，并选择正常的在模拟模式下拉。点击好吧．

2.在片上系统选项卡上,单击配置、构建和部署．按照所提供的步骤为构建和加载外部模式准备模型，然后单击监控与调优．当外部模式完成时，在MATLAB中运行以下命令，得到Task1和Task2的执行时间:

exectime = socTaskTimes(“soc_task_profiling”，“运行1:soc_task_profiling”) exectime。的意思是

Task1和Task2的执行时间为:

3.的socTaskTimes函数还显示了每个任务的执行时间分布，如图所示。

4.在“任务管理器”块中使用此任务计时信息可设置任务持续时间平均值。您可以使用其他任务定时信息在“任务管理器”块中设置其他任务定时参数。