模拟对生物变异和剂量的反应

模拟生物变异来比较动物种类、菌株或实验条件，并研究不同的给药策略

通过创建模型来表示不同菌株、患者或实验条件之间的生物变异变体并执行蒙特卡罗模拟探讨影响模型反应或治疗终点的模型参数的可变性。模拟虚拟病人而且替代方案不需要创建模型的多个副本。通过模拟研究药物的有效性和安全性剂量．评估各种给药方案并确定最佳给药方案。

应用程序

SimBiology模型构建器	交互式构建QSP、PK/PD和机械系统生物学模型
SimBiology模型分析	分析QSP, PK/PD和机械系统生物学模型

`sbiodose`	构建剂量对象
`adddose`	将剂量对象添加到模型
`createDoses`	从groupedData对象创建剂量对象
`getdose(模型)`	返回SimBiology剂量对象
`可以获得的(ScheduleDose RepeatDose)`	从SimBiology剂量对象返回数据作为表
`可变的(ScheduleDose RepeatDose)`	从表到剂量对象设置剂量信息

`sbiosimulate`	模拟SimBiology模型
`createSimFunction`	创建SimFunction对象
`sbiosteadystate`	找到稳定的状态SimBiology模型
`sbioaccelerate`	为加速模拟准备模型对象
`加速(SimFunction)`	为加速模拟准备SimFunction对象
`isaccelerated (SimFunction)`	确定SimFunction对象是否加速
`addobservable`	在SimData中添加可观察表达式
`renameobservable`	在SimData中重命名可观察对象
`getdata (SimData)`	获取仿真数据`SimData`对象
`删除`	删除模拟数据`SimData`使用表达式对象
`removebyname`	中按名称删除模拟数据`SimData`对象
`updateobservable`	更新SimData中的可观察表达式或单元
`selectbyname (SimData)`	中按名称选择模拟数据`SimData`对象
`选择(SimData)`	中选择模拟数据`SimData`使用表达式对象
`sbiosampleparameters`	通过抽样协变量模型生成参数(要求统计和机器学习工具箱软件)
`sbiosampleerror`	根据误差模型对误差进行采样，并对输入数据添加噪声
`sbioensemblerun`	的多个随机集合运行SimBiology模型
`sbioensembleplot`	使用2-D或3-D图显示集成运行结果
`sbioensemblestats`	从集成运行数据中获取统计信息

利用SimBiology模型分析仪探索虚拟患者的生物变异性
生成模型参数的样本值，以代表虚拟患者，模拟探索肿瘤生长的变异性，并研究给药方案对肿瘤大小的影响。
使用SimBiology模型分析仪App扫描给药方案
探索满足疗效和毒性阈值的多种剂量。
从数据集中使用剂量和变量模拟组
使用数据集中特定于组的剂量和变量进行组模拟。
从Excel导入和导出变体和剂量到SimBiology模型构建器
导入和导出保存在Excel文件中的变量和剂量信息到Model Builder应用程序中。

通过更改求解器或公差来排除SimBiology模拟错误，如集成公差未满足错误。

SimBiology使用AbsoluteTolerance而且RelativeTolerance在模拟过程中控制积分的精度。

对于模型模拟，SimBiology利用质量平衡原理从模型反应中推导出常微分方程(ode)。