设计一个255阶FIR低通滤波器，其过渡区域介于 $$0．25\pi$$而且 $$0．3.\pi$$．使用fvtool显示滤波器的幅值和相位响应。

B = firls(255，[0 0.25 0.3 1]，[1 1 0 0]);fvtool (b, 1“OverlayedAnalysis”，“阶段”）

理想微分器的频率响应由 $$D（\omega ）＝j\omega$$．设计一个30阶的微分器来衰减以上的频率 $$0．9\pi$$．包含的因素 $$\pi$$因为频率被归一化了 $$\pi$$．显示滤波器的零相位响应。

B = firls(30，[0 0.9]，[0 0.9*pi]，“区别”）;fvtool (b, 1“MagnitudeDisplay”，“零”）

设计一个分段线性通带的24阶反对称滤波器。

F = [0 0.3 0.4 0.6 0.7 0.9];A = [0 1.0 0.0 0.0 0.5 0.5];F b = firls(24日,,希尔伯特的）;

画出期望的和实际的频率响应。

[H f] = freqz (b, 1512, 2);情节(f、abs (H))在为i = 1:2:6, plot([F(i) F(i+1)]，[A(i) A(i+1)]，“r——”）结束传奇(“firls设计”，“理想”网格)在包含('归一化频率(\times\pi rad/sample)') ylabel (“级”）

设计一个FIR低通滤波器。通带范围为DC ~ $$0．45\pi$$rad /样品。阻带范围为 $$0．55\pi$$rad/sample到奈奎斯特频率。生成三种不同的设计，在最小二乘拟合中改变条带的权重。

在第一种设计中，使阻带重量比通带重量高100倍。当阻带中的幅值响应平坦且接近于0时，使用此规范。通带波纹大约是阻带波纹的100倍。

嗨= firls(18日[0 0.45 0.55 1],[1 1 0 0],[100]);

在第二个设计中，反向权值，使通带权值是阻带权值的100倍。当通带中的幅值响应平坦且接近于1时，使用此规范。阻带波纹大约是通带波纹的100倍。

鼓风机= firls(18日[0 0.45 0.55 1],[1 1 0 0],[1]100);

在第三种设计中，给两个带子同样的重量。结果是一个滤波器在通带和阻带有类似的波纹。

B = firls(18，[0 0.45 0.55 1]，[1 1 0 0]，[1 1]);

可视化三个过滤器的幅度响应。

车辆hfvt = fvtool (bhi 1, 1, b, 1,“MagnitudeDisplay”，“零”）;传奇(hfvt'bhi: w = [1 100]'，'blo: w = [100 1]'，'b: w = [1 1]'）