主要内容

测量与特征提取

峰值，信号统计，脉冲和跃迁指标，功率，带宽，失真

信号处理工具箱™提供了一些功能，可让您测量信号的常见独特特征。定位信号峰值并确定其高度、宽度和与邻居的距离。测量时域特征，如峰间振幅和信号包络。测量脉冲指标，如超调和占空比。

在频域中，可以测量一个频段的基频、中频、谐波频率、信道带宽和功率。通过测量假散动态范围(SFDR)、信噪比(SNR)、总谐波失真(THD)、信噪比和失真比(SINAD)和三阶截距(TOI)来表征系统。

在训练AI模型时，提取信号特征增强关键特征，减少数据的可变性和维数。

突出主题

类别

  • 描述性统计
    峰值，均方根水平，峰间振幅，峰值因子，动态时间翘曲，CUSUM控制图，编辑距离
  • 脉冲和跃迁度量
    上升时间，下降时间，回转速率，过调，过调，沉淀时间，脉冲宽度，占空比
  • 光谱测量
    信道功率，带宽，平均频率，中位数频率，谐波失真

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