信号处理工具箱
执行信号处理和分析
信号处理工具箱™提供了功能和应用程序来管理、分析、预处理和从统一和非统一采样信号中提取特征。工具箱包括滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。您可以使用Signal Analyzer app在时间、频率和时频域同时可视化和处理信号。使用滤波器设计器应用程序,您可以设计和分析FIR和IIR数字滤波器。这两个应用程序都生成MATLAB®复制或自动化您的工作的脚本。
使用工具箱函数,您可以通过降低维数和提高信号质量的工程特性为AI模型训练准备信号数据集。您可以使用信号数据存储访问和处理文件集合和大型数据集。使用Signal Labeler应用程序,您可以注释信号属性、区域和感兴趣的点,以创建标记的信号集。工具箱除支持C/ c++和CUDA外,还支持GPU加速®用于桌面原型和嵌入式系统部署的代码生成。
开始
学习信号处理工具箱的基础知识
信号分析与可视化
可视化、预处理和探索使用的信号信号分析仪应用程序
信号生成与预处理
创建,重采样,平滑,去噪和趋势信号
测量与特征提取
峰值,信号统计,脉冲和跃迁指标,功率,带宽,失真
转换、关联和建模
交叉相关,自相关,傅立叶,DCT,希尔伯特,戈策尔,参数建模,线性预测编码
数字和模拟滤波器
FIR和IIR,单速率和多速率滤波器的设计、分析和实现
光谱分析
功率谱,相干性,窗口
时频分析
光谱图,同步压缩,重分配,Wigner-Ville,时频边缘,数据自适应方法
振动分析
阶数分析,时间同步平均,包络谱,模态分析,雨流计数
信号的机器学习和深度学习
信号标记,特征工程,数据集生成
代码生成和GPU支持
生成可移植的C/ c++ /MEX函数,并使用gpu部署或加速处理