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多目标优化

解决串行或并行的多目标优化问题

用目标实现法解决有多个目标的问题。对于这种方法，您为每个目标选择一个目标，求解器试图找到一个同时满足所有目标的点，或者有相对相等的不满足。这个问题的一个重要特例是最小化最大目标，这个问题有一个特殊的求解器，fminimax．

功能

`fgoalattain`	解决多目标目标达成问题
`fminimax`	求解极大极小约束问题

住编辑任务

优化	在实时编辑器中优化或求解方程

主题

多目标的解决方案

生成并绘制帕累托前沿
演示如何在双目标问题中绘制帕累托前沿的例子。
比较fminimax和fminunc
展示了如何更好地解决极大极小问题fminimax函数比由求解者求光滑问题。
多目标目标实现优化
这个例子展示了如何使用多目标目标实现来解决极点配置问题。
在Simulink模型中使用fminimax
演示如何最小化模拟中的最大差异的示例。
信号处理使用fgoalattain
使用多目标目标实现的过滤器设计示例。
极大极小优化
这个例子展示了如何解决一个非线性滤波器的设计问题。

并行计算

什么是优化工具箱中的并行计算?
使用多个处理器进行优化。
在优化工具箱中使用并行计算
并行执行梯度估计。
用并行计算提高性能
研究加速优化的因素。

算法和其他理论

多目标优化算法
最小化多个目标函数n维度。
非光滑函数的光滑公式
利用辅助变量将一些非光滑函数重新表述为光滑函数。
优化选择参考
探索优化选项。