主要内容

中使用并行计算优化工具箱

使用多核处理器并行计算

如果你有一个多核处理器，你可以通过使用并行处理来提高处理速度。你可以用并行计算工具箱™许可证建立一个由几个工作者组成的并行池。有关并行计算工具箱软件的描述，请参见开始使用并行计算工具箱(并行计算工具箱)。

假设你有一个双核处理器，并且想要使用并行计算。在命令行输入以下代码。

parpool

MATLAB®使用多核处理器启动一个工人池。如果你之前设置了一个非默认的集群配置文件，你可以通过输入这个代码强制多核(本地)计算。

parpool (“本地”)

请注意

根据你的喜好，MATLAB可以自动启动并行池。要启用此功能，请选择平行>平行喜好在环境集团在首页选项卡，然后选择自动创建并行池。

设置求解器选项以使用并行计算。

选择= optimoptions ('solvername”、“UseParallel”,真正的);

当你运行一个适用的求解器选项，适用的求解器自动使用并行计算。

要停止并行计算优化，请设置UseParallel来假。要停止所有并行计算，请输入此代码。。

删除(gcp)

请注意

文档建议不要使用parfor或parfeval当调用仿真软件®;看到在parfor中使用sim函数(模型)。因此，在使用求解器内置的并行功能并行优化Simulink模拟时，可能会遇到问题。

使用多处理器网络并行计算

如果网络上有多个处理器，请使用并行计算工具箱函数和MATLAB并行服务器™建立并行计算的软件。

确保您的系统配置适合并行计算。请与系统管理员联系，或参考并行计算工具箱文档。

  1. 通过输入此代码执行基本检查，其中教授是您的集群配置文件。

    parpool(教授)

  2. 工作人员必须能够访问您的目标函数文件，以及(如果适用的话)您的非线性约束函数文件。完成以下步骤中的一个以确保访问权限:

    • 把文件分发给使用parpool(并行计算工具箱)AttachedFiles论点。在这个例子中,objfun.m你的目标函数文件，和constrfun.m是您的非线性约束函数文件。

      parpool (“AttachedFiles”, {“objfun.m”,“constrfun.m”});

      工作人员可以访问自己的文件副本。

    • 给你的目标或约束函数文件一个网络文件路径。

      pctRunOnAll(“目录network_file_path”)

      工作人员通过网络访问函数文件。

  3. 检查文件是否在every worker的路径上。

    pctRunOnAll (',文件名”)
    如果任何工作者没有文件的路径，它就会报告
    文件名没有找到。

设置求解器选项以指定使用并行计算。这个论点“solvername”表示支持并行求值的非线性求解器。

选择= optimoptions (“solvername”,“UseParallel”,真正的);

在你建立了你的并行计算环境后，适用的求解器会自动使用并行计算，只要你用选项。

要停止并行计算优化，请设置UseParallel来假。要停止所有并行计算，请输入此代码。。

删除(gcp)

请注意

文档建议不要使用parfor或parfeval当调用仿真软件;看到在parfor中使用sim函数(模型)。因此，在使用求解器内置的并行功能并行优化Simulink模拟时，可能会遇到问题。

测试并行计算

按照以下步骤来测试你的问题是否能正确并行地运行。

  1. 在没有并行计算的情况下尝试你的问题，以确保它串行运行。在进行下一个测试之前，确保这个测试是成功的(给出正确的结果)。

  2. 集UseParallel来真正的，并确保通过进入不存在并行池删除(gcp)。要确保MATLAB没有创建并行池，请选择平行>平行喜好在环境集团在首页Tab，然后清除自动创建并行池。你的问题是parfor串行的，以反向的顺序进行循环迭代为循环。在进行下一个测试之前，确保这个测试是成功的(给出正确的结果)。

  3. 集UseParallel来真正的，并创建一个并行池使用parpool。除非您有多核处理器或网络设置，否则此测试不会提高处理速度。。这种测试只是为了验证计算的正确性。

记住调用你的求解器使用选项测试或使用并行功能的参数。

相关的话题

Baidu
map