从示例文件创建一个数据存储，airlinesmall.csv，其中包含表格数据。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”,“TreatAsMissing”,“NA”,“MissingValue”, 0);

修改SelectedVariableNames属性来指定感兴趣的变量。

ds。SelectedVariableNames = {“DepTime”,“ArrTime”,“ActualElapsedTime”}；

当有数据可从数据存储中读取时，每次读取一个数据块并分析数据。在本例中，将实际运行时间相加。

sumElapsedTime = 0;而hasdata(ds) T = read(ds);sumElapsedTime = sumElapsedTime + sum(T.ActualElapsedTime);结束

查看实际运行时间之和。

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

从示例文件创建一个数据存储，mapredout.mat的输出文件mapreduce函数。

ds =数据存储(“mapredout.mat”）;

读取数据存储中的数据子集。

T =阅读(ds)

T =1×2表关键值______ _________ {'AA'} {[14930]}

更改一次要读取的键值对的数量ReadSize属性。

ds。ReadSize = 5;

读取数据存储中的下五个键值对。

T =阅读(ds)

T =5×2表键值  ______ _________ {' “}{[2910]}{‘公司’}{[8138]}{“DL”}{[16578]}{' EA}{[920]}{“惠普”}{[3660]}

创建一个数据存储，在基础数据存储的一对映像之间维护奇偶校验。例如，创建两个独立的图像数据存储，然后创建一个组合的数据存储，从两个图像数据存储读取相应的图像。

创建映像数据存储imds1表示三个图像的集合。

imds1 = imageDatastore ({“peppers.png”,“street1.jpg”,“street2.jpg”})；

创建第二个数据存储imds2包含三个图像的明亮区域的遮罩。要创建此数据存储，首先转换的映像imds1灰度。然后通过执行阈值化将每张图像转换为二值掩码。在本例中，阈值操作将像素与阈值以上的值(250)为白色，所有其他像素为黑色。

Imds2 = transform(imds1，@(x) im2gray(x)>250);

创建组合数据存储imds1而且imds2．

imdsCombined =结合(imds1 imds2);

从组合数据存储中读取第一个数据子集。输出是一个1 × 2的单元格数组。这两列表示从两个底层数据存储读取的第一个数据子集imds1而且imds2,分别。

dataOut =阅读(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{384x512x3 uint8} {384x512 logical}

将从组合数据存储中读取的数据显示为一对平铺图像。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)

再次从合并的数据存储中读取。这是对读函数继续从上一个调用的端点读取数据。

dataOut =阅读(imdsCombined)

dataOut =1×2单元阵列{480x640x3 uint8} {480x640 logical}

显示已读数据。

瓦= imtile (dataOut);imshow(瓷砖)