主要内容

labeloverlay

在二维图像上叠加标签矩阵区域

在页面中全部折叠

语法

B = labeloverlay(A,L)
B = labeloverlay(A,BW)
B = labeloverlay(A,C)
B = labeloverlay(___、名称、值)

描述

例子

B= labeloverlay (一个，l）融合输入图像，一个，标签矩阵中的每个非零标签都有不同的颜色l．的labeloverlay函数不会将背景像素与颜色融合。

例子

B= labeloverlay (一个，BW）将输入图像与掩码处的颜色融合BW是真正的．的labeloverlay函数不融合背景像素(标记假)配上颜色。

B= labeloverlay (一个，C）为分类矩阵中的每个标签融合不同颜色的输入图像C．的labeloverlay函数没有融合像素<定义>用颜色分类。

例子

B= labeloverlay (___，名称,值）计算融合叠加图像，B,使用名称,值对来控制计算的各个方面。

例子

全部折叠

打开实时脚本

读取图像，然后使用superpixels函数。

A = imread(“kobi.png”）;[L,N] =超像素(A,20);

将分割结果与原始图像融合。显示融合图像。

B = labeloverlay(A,L);imshow (B)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

打开实时脚本

读取灰度图像并显示它。

A = imread(“coins.png”）;imshow (A)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

使用二进制阈值法创建掩码。

t = graythresh(A);BW = imbinalize (A,t);imshow (BW)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

将蒙版与原始图像融合。显示融合图像。

B = labeloverlay(A,BW);imshow (B)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

打开实时脚本

读取灰度图像。

A = imread(“coins.png”）;

使用二进制阈值法创建掩码。

BW = imbinalize (A);

根据图像内容创建分类标签。

stringArray = repmat(“表”、大小(BW));stringArray (BW) =“硬币”；categoricalSegmentation = categorical(stringArray);

将分类标签与原始图像融合。显示融合图像。

B = labeloverlay(A,categoricalSegmentation);imshow (B)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

融合原始图像只有一个标签从分类分割。更改颜色图，增加标签的不透明度，并显示结果。

图C = labeloverlay(A,categoricalSegmentation，“IncludedLabels”，“硬币”，.．.“Colormap”，“秋天”，“透明”, 0.25);imshow (C)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

输入参数

全部折叠

输入图像，指定为二维灰度或彩色图像。

数据类型:单|双|int8|int16|uint8|uint16

标签，指定为非负整数的矩阵。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

掩码，指定为逻辑矩阵。

数据类型:逻辑

类别标签，指定为分类矩阵。

数据类型:分类

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:“Colormap”、“热”控件以颜色显示标签“热”colormap。

Colormap，指定为逗号分隔的对，由“Colormap”其中一个价值观是:

  • 一个l3 colormap。色彩图每行中的RGB三联必须归一化到范围[0,1]。l标签矩阵中的标签数量是多少l，二进制掩码BW，或直言矩阵C．

  • 类的有效输入之一对应的字符串或字符向量colormap函数。labeloverlay排列指定的颜色图，使相邻的标签更明显。

例子:[0.2, 0.1, 0.5;0.1, 0.5, 0.8]

例子:“热”

数据类型:单|双|字符|字符串

在融合图像中显示的标签，指定为逗号分隔的对，由“IncludedLabels”和以下其中之一:

  • 范围内的整数或整数的向量[0,最大值(L (:)))．默认情况下,labeloverlay显示所有非零标签。

  • 一个字符串，或字符串的向量，对应于类别矩阵中的标签C．默认情况下,labeloverlay显示所有定义的类别标签。

任何没有包含在向量中的标签都被认为是背景。例如，在向量中(1、3、4)，值2将被认为是背景，如果它作为标签存在。

例子:(1、3、4)

例子:(“花”、“遏制”)

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|字符串

显示标签的透明度，指定为逗号分隔的一对，由“透明”和一个在[0,1]范围内的数字。

  • 的值0使彩色标签完全不透明。

  • 的值1使彩色标签完全透明。

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

融合后的图像，返回一个大小相同的数字矩阵一个．

数据类型:uint8

版本历史

在R2017b中引入

另请参阅

||

主题

Baidu
map