主要内容

imquantize

使用指定的量化级别和输出值量化图像

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语法

quant_A = imquantize(A,levels)
qant_a = imquantize(___、价值观)
[quant_A,index] = imquantize(___）

描述

例子

quant_A= imquantize (一个，水平）数字转换图像一个属性中包含的指定量化值N元素的向量水平．输出图像quant_A尺寸和一个,包含N + 1范围内的离散整数值1来N + 1由以下标准决定:

  • 如果(k)≤水平(1),然后quant_A (k) =1．

  • 如果水平(m - 1)<(k)≤水平(米),然后quant_A (k)＝米．

  • 如果(k)>水平(N),然后quant_A (k) =N + 1．

请注意,imquantize将值赋给两个隐式定义的结束间隔:

  • (k)≤水平(1)

  • (k)>水平(N)

例子

quant_A= imquantize (___，值）添加了N + 1元素的向量值在哪里N＝长度（水平)．每一个N + 1的元素值属性之一的量化值N + 1中的离散像素值quant_A．

  • 如果(k)≤水平(1),然后quant_A (k) =值(1)．

  • 如果水平(m - 1)<(k)≤水平(米),然后quant_A (k)＝值(米)．

  • 如果(k)>水平(N),然后quant_A (k) =值(N + 1)．

例子

［quant_A，指数] = imquantize(___）返回一个数组指数这样:

quant_A＝值(指数)

例子

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打开实时脚本

读取图像并显示它。

I = imread(“circlesBrightDark.png”）;imshow (I)轴从标题(原始图像的）

图中包含一个轴对象。标题为Original Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

计算两个阈值水平。

thresh = multithresh(I,2);

将图像分割为三个级别使用imquantize．

seg_I = imquantize(I,thresh);

将分割图像转换为彩色图像使用label2rgb并展示出来。

RGB = label2rgb(seg_I);图;imshow (RGB)轴从标题(“RGB分段图像”）

图中包含一个轴对象。标题为RGB Segmented Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

打开实时脚本

读取真彩色(RGB)图像并显示它。

I = imread(“peppers.png”）;imshow (I)轴从标题(“RGB图像”）;

图中包含一个轴对象。标题为RGB Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

从整个RGB图像生成七个级别的阈值。

threshRGB = multithresh(I,7);

为RGB图像的每个平面生成阈值。

threshForPlanes = 0 (3,7);为i = 1:3 threshForPlanes(我:)= multithresh(我(:,:,i), 7);结束

使用从整个图像中计算的阈值集处理整个图像。

value = [0 threshRGB(2:end) 255];quantRGB = imquantize(I, threshRGB, value);

使用从给定平面计算的阈值向量分别处理每个RGB平面。使用为每个RGB平面生成的阈值向量量化每个RGB平面。

quantPlane = 0 (size(I));为i = 1:3 value = [0 threshForPlanes(i,2:end) 255];quantPlane(:,:我)= imquantize(我(:,:,i), threshForPlanes(我:),值);结束quantPlane = uint8(quantPlane);

显示两种分离图像，并注意两种阈值方案的视觉差异。

imshowpair (quantRGB quantPlane,“蒙太奇”)轴从标题(“全RGB图像逐面量化”）

图中包含一个轴对象。标题为Full RGB Image quantiization Plane-by-Plane quantiization的axes对象包含一个Image类型的对象。

为了比较结果，计算每个输出图像中唯一RGB像素向量的数量。请注意，逐平面阈值方案产生的颜色比完整的RGB图像方案多约23%。

dim = size(quantRGB);quantRGBmx3 =重塑(quantRGB, prod(dim(1:2))， 3);quantPlanemx3 =重塑(quantPlane, prod(dim(1:2))， 3);colorsRGB = unique(quantRGBmx3，“行”）;colorsPlane = unique(quantPlanemx3，“行”）;disp ([RGB图像中独特的颜色:int2str(长度(colorsRGB))));
RGB图像中独特的颜色:188
disp ([“每架飞机的图像都有独特的颜色:”int2str(长度(colorsPlane))));
在平面对平面图像中独特的颜色:231
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将图像中的离散层数从256减少到8。本例使用两种不同的方法为八个输出级别中的每一个分配值。

读取图像并显示它。

I = imread(“coins.png”）;imshow (I)轴从标题(灰度图像的）

图中包含一个轴对象。标题为Grayscale Image的axis对象包含一个Image类型的对象。

的7个阈值，将图像分割为8个级别multithresh函数。

thresh = multithresh(I,7);

构建valuesMax向量，使每个量化区间中的最大值分配给输出图像的八个级别。

valuesMax = [thresh max(I(:))]
valuesMax =1x8 uint8行向量65 88 119 149 169 189 215 255
[quant8_I_max, index] = imquantize(I,thresh,valuesMax);

类似地，构造valuesMin向量，使每个量化区间中的最小值分配给输出图像的八个级别。而不是打电话imquantize同样是矢量valuesMin，使用输出参数index将这些值赋给输出图像。

valuesMin = [min(I(:)) thresh]
valuesMin =1x8 uint8行向量23 65 88 119 149 169 189 215
quant8_I_min = valuesMin(index);

并排显示两个8级输出图像。

imshowpair (quant8_I_min quant8_I_max,“蒙太奇”)标题(最小间隔值最大间隔值）

图中包含一个轴对象。标题为“最小间隔值最大间隔值”的axis对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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输入图像，指定为任意维度的数字数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

量化级别，指定为N元素的向量。离散量化级的值必须是单调递增的顺序。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

量化值，指定为N + 1元素的向量。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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量子化的输出图像，返回为大小相同的数值数组一个．If输入参数值，则quant_A是相同的数据类型值．如果值没有指定，那么quant_A是一流的双．

映射数组，作为与输入图像大小相同的数组返回一个．它包含可访问的整数索引值要构造输出图像:quant_A＝值（指数)．If输入参数值没有定义，那么指数＝quant_A．

数据类型:双

扩展功能

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

版本历史

在R2012b中引入

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另请参阅

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