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imnoise

给图像添加噪声

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语法

J = imnoise(我,“高斯”)
J = imnoise(“高斯”,我米)
J = imnoise(我,“高斯”,m, var_gauss)
J = imnoise(我的localvar var_local)
J = imnoise(我的localvar intensity_map var_local)
J = imnoise(我,“泊松”)
J = imnoise(I，“盐和胡椒”)
J = imnoise(I，'盐和胡椒'，d)
J = imnoise(我,“斑点”)
J = imnoise(“斑点”,我var_speckle)

描述

J= imnoise (我“高斯”)向灰度图像添加方差为0.01的零均值高斯白噪声我．

J= imnoise (我“高斯”,米）添加高斯白噪声和均值米方差为0.01。

J= imnoise (我“高斯”,米，var_gauss）添加高斯白噪声和均值米和方差var_gauss．

J= imnoise (我“localvar”,var_local）添加局部方差的零均值高斯白噪声var_local．

J= imnoise (我“localvar”,intensity_map，var_local）添加零均值高斯白噪声。噪声的局部方差，var_local，是图像强度值的函数我．图像强度值与噪声方差的映射由向量指定intensity_map．

J= imnoise (我“泊松”)从数据中产生泊松噪声，而不是向数据中添加人工噪声。看到算法为更多的信息。

J= imnoise (我,盐和胡椒粉)添加盐和胡椒噪声，默认噪声密度0.05。这会影响大约5%的像素。

例子

J= imnoise (我,盐和胡椒,d）加了盐和胡椒的噪音，在哪里d是噪声密度。这影响到大约d *元素个数(我)像素。

J= imnoise (我“斑点”)使用方程添加乘噪声J =我+ n *,在那里n为均匀分布随机噪声，均值为0，方差为0.05。

J= imnoise (我“斑点”,var_speckle）添加方差乘噪声var_speckle．

例子

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打开生活的脚本

读取灰度图像并显示它。

我= imread (“eight.tif”）;imshow(我)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

在图像中添加椒盐噪声，噪声密度为0.02。显示结果。

J = imnoise(我的盐和胡椒, 0.02);imshow (J)

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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灰度图像，指定为任意维度的数值数组。

imnoise期望数据类型的像素值双而且单在[0,1]的范围内。您可以使用重新调节函数将像素值调整到预期范围。如果你的图像是类型双或单如果值在[0,1]范围之外，则imnoise在添加噪声之前，将输入像素值剪辑到范围[0,1]。

请注意

泊松噪声,imnoise不支持数据类型的图像int16．

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

高斯噪声的平均值，指定为数值标量。

高斯噪声的方差，指定为数值标量。

高斯噪声的局部方差，指定为以下之一:

  • 与…大小相同的数字矩阵我．

  • 长度相同的数字向量intensity_map．

映射到高斯噪声方差的强度值，指定为数值向量。这些值被归一化为[0,1]的范围。

你可以画出噪声方差之间的函数关系var_local和图像强度使用命令情节(intensity_map var_local)．

盐和胡椒噪声的噪声密度，指定为数值标量。噪声应用于近似d *元素个数(我)像素。

乘性噪声的方差，指定为数值标量。

输出参数

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噪声图像，作为与输入图像相同数据类型的数字矩阵返回我．对于数据类型的图像双或单,imnoise函数在添加噪声后将输出像素值剪辑到[0,1]的范围内。

算法

  • 的均值和方差参数“高斯”，“localvar”,“斑点”噪声类型总是指定的，就好像图像是类双在[0,1]范围内。如果输入图像是一个不同的类，则imnoise函数将图像转换为双，根据指定的类型和参数添加噪声，将像素值剪辑到范围[0,1]，然后将噪声图像转换回与输入相同的类。

  • 泊松分布取决于输入图像的数据类型我：

    • 如果我为双精度，则输入像素值被解释为泊松分布放大1 e12汽油．例如，如果输入像素具有该值5.5 e-12，则由均值为5.5的泊松分布生成对应的输出像素，然后按比例缩小1 e12汽油．

    • 如果我是单精度，用的比例因子是1 e6．

    • 如果我是uint8或uint16，然后直接使用输入像素值，无需缩放。例如，如果一个像素在uint8输入的值为10，则根据均值为10的泊松分布生成相应的输出像素。

  • 添加的盐和胡椒噪声与密度d一个图像,imnoise首先从开放区间(0,1)上的标准均匀分布为每个像素分配一个随机概率值。

    • 对于概率值在(0)范围内的像素，d/2)，像素值设置为0．像素的数量被设置为0大约是d *元素个数(I) / 2．

    • 对于概率值在[d/ 2,d)，像素值设置为图像数据类型的最大值。设置为最大值的像素数是近似的d *元素个数(I) / 2．

    • 对于概率值在[d， 1)，像素值不变。

扩展功能

版本历史

之前介绍过的R2006a

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另请参阅

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