imgradient3

找出三维图像的梯度大小和方向

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语法

[Gmag, Gazimuth Gelevation] = imgradient3(我)

[Gmag, Gazimuth Gelevation] = imgradient3(我的方法)

[Gmag, Gazimuth Gelevation] = imgradient3 (Gx Gy,广州)

描述

例子

［Gmag，Gazimuth，Gelevation) = imgradient3 (我）返回梯度大小，Gmag,梯度方向,Gazimuth，和梯度高程Gelevation三维灰度或二值图像我．

［Gmag，Gazimuth，Gelevation) = imgradient3 (我，方法）参数计算梯度大小、方向和高程方法．

［Gmag，Gazimuth，Gelevation) = imgradient3 (Gx，孔侑，广州）从方向梯度计算梯度大小、方向和高度Gx，孔侑,广州在x，y,z方向,分别。

例子

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用Sobel法计算三维梯度幅值和方向

打开生活的脚本

将3d数据读取到工作区中，并为处理做好准备。

volData =负载(“核磁共振”）;深圳= volData.siz;卷=挤压(volData.D);

计算梯度。

[Gmag, Gaz, Gelev] = imgradient3(vol);

把梯度大小想象成蒙太奇。

图中,蒙太奇(重塑(Gmag、深圳(1)、深圳(2),1,深圳(3)),“DisplayRange”[])标题(“梯度大小”）

图中包含一个axes对象。标题为Gradient幅值的axis对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

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`我`- - - - - -输入图像
三维灰度图像|三维二进制图像

输入图像，指定为三维灰度图像或三维二值图像。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

`方法`- - - - - -梯度算子
`“索贝尔”`(默认)|`“普瑞维特”`|`“中央”`|`“中间”`

梯度运算符，指定为以下值之一。

价值

意义

“索贝尔”

Sobel梯度算子。像素的梯度是3 × 3 × 3邻域内像素的加权和。例如，在深度(z)方向，三个平面的权重分别为:

飞机`z 1`	飞机`z`	飞机`z + 1`
[1 3 1 3 6 3 1 3 1]	[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]	[-1 -3 -1 -3 -6 -3 -1 -3 -1]

“普瑞维特”

普瑞维特梯度算子。像素的梯度是3 × 3 × 3邻域内像素的加权和。例如，在深度(z)方向，三个平面的权重分别为:

飞机`z 1`	飞机`z`	飞机`z + 1`
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]	[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]	[-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1]

“中央”

中心差分梯度。像素的梯度是相邻像素的加权差。例如，在深度(z)方向,dI/dz = (I(z+1) - I(z-1))/2．

“中间”

中间梯度差异。像素的梯度是相邻像素与当前像素之间的差值。例如，在深度(z)方向,dI/dz = I(z+1) - I(z)．

当在图像边界处应用梯度算子时，imgradient3假设图像边界外的值等于最近的图像边界值。此行为类似于“复制”边界选项imfilter．

数据类型:字符|字符串

`Gx`- - - - - -水平梯度
三维数值数组

水平梯度，指定为3-D数值数组。水平(x)轴指向增加列下标的方向。您可以使用imgradientxyz函数来计算Gx．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`孔侑`- - - - - -垂直梯度
三维数值数组

垂直梯度，指定为大小相同的3-D数值数组Gx．垂直(y)轴指向增加行下标的方向。您可以使用imgradientxyz函数来计算孔侑．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

`广州`- - - - - -深度梯度
三维数值数组

深度梯度，指定为大小相同的3-D数值数组Gx．深度(z)轴指向增加的平面下标的方向。您可以使用imgradientxyz函数来计算广州．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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`Gmag`-梯度向量的大小
三维数值数组

梯度向量的大小，作为与图像大小相同的三维数值数组返回我或者方向梯度，Gx，孔侑,广州．

Gmag的类双，除非输入图像或任何方向梯度是类单．在这种情况下,Gmag的类单．

`Gazimuth`——方位角度
三维数值数组

方位角，作为与梯度幅值相同大小的三维数值数组返回，Gmag．Gazimuth包含在正数之间测量的范围[-180,180]的角度x-轴和点在x-y飞机。

Gazimuth的类双，除非输入图像或任何方向梯度是类单．在这种情况下,Gmag的类单．

Gazimuth和Gelevation

`Gelevation`——海拔梯度
三维数值数组

梯度高程，作为与梯度幅值相同大小的三维数值数组返回，Gmag．Gelevation包含在径向线和。之间测量的范围[- 90,90]的角度x-y飞机。

Gelevation的类双，除非输入图像或任何方向梯度是类单．在这种情况下,Gmag的类单．

算法

imgradient3不归一化梯度输出。如果梯度输出图像的范围必须与输入图像的范围相匹配，则考虑归一化梯度图像，这取决于方法参数使用。例如，对于Sobel核，规范化因子是1/44，对于Prewitt，规范化因子是1/18。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

imgradient3支持C代码的生成MATLAB^®编码器™)．有关更多信息，请参见图像处理的代码生成．
在生成代码时，输入参数方法必须是编译时常量。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA GPU生成CUDA®代码。

使用注意事项和限制:

在生成代码时，输入参数方法必须是编译时常量。

线程环境
在后台使用MATLAB®运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．

这个函数完全支持基于线程的环境。有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．

版本历史

介绍了R2016a

全部展开

R2022b:支持基于线程的环境

imgradient3现在支持基于线程的环境。

另请参阅

imgradientxyz|imgradient|imgradientxy

imgradient3

语法

描述

例子

用Sobel法计算三维梯度幅值和方向

输入参数

我- - - - - -输入图像三维灰度图像|三维二进制图像

方法- - - - - -梯度算子“索贝尔”(默认)|“普瑞维特”|“中央”|“中间”

Gx- - - - - -水平梯度三维数值数组

孔侑- - - - - -垂直梯度三维数值数组

广州- - - - - -深度梯度三维数值数组

输出参数

Gmag-梯度向量的大小三维数值数组

Gazimuth——方位角度三维数值数组

Gelevation——海拔梯度三维数值数组

算法

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成使用GPU Coder™为NVIDIA GPU生成CUDA®代码。

线程环境在后台使用MATLAB®运行代码backgroundPool或使用并行计算工具箱™加速代码ThreadPool．

版本历史

R2022b:支持基于线程的环境

另请参阅

`我`- - - - - -输入图像
三维灰度图像|三维二进制图像

`方法`- - - - - -梯度算子
`“索贝尔”`(默认)|`“普瑞维特”`|`“中央”`|`“中间”`

`Gx`- - - - - -水平梯度
三维数值数组

`孔侑`- - - - - -垂直梯度
三维数值数组

`广州`- - - - - -深度梯度
三维数值数组

`Gmag`-梯度向量的大小
三维数值数组

`Gazimuth`——方位角度
三维数值数组

`Gelevation`——海拔梯度
三维数值数组

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA GPU生成CUDA®代码。

线程环境
在后台使用MATLAB®运行代码`backgroundPool`或使用并行计算工具箱™加速代码`ThreadPool`．