主要内容

graydiffweight

根据灰度强度差计算图像像素的权重

在页面中全部折叠

语法

refGrayVal W = graydiffweight(我)
面具W = graydiffweight(我)
W = graydiffweight(我C R)
W = graydiffweight (V C R, P)
W = graydiffweight(___，名称，值)

描述

W= graydiffweight (我，refGrayVal）计算灰度图像中每个像素的像素权重我．权重是像素的强度与由标量指定的参考灰度强度之间的差的绝对值refGrayVal．选择一个代表要分割的对象的参考灰度强度值。权重在数组中返回W，与输入图像大小相同我．

像素的权重与像素位置灰度强度差的绝对值成反比。若差值小(强度值接近refGrayVal)，则权值较大。如果差异较大(强度值相差甚远。refGrayVal)，则权值较小。

W= graydiffweight (我，面具）计算像素权重，其中参考灰度强度值是中的所有像素的强度值的平均值我它们被标记为符合逻辑的真正的在面具．如前面的语法所示，使用几个像素的平均值来计算参考灰度强度值比使用单个参考强度值更有效。

W= graydiffweight (我，C，R）计算像素权重，其中参考灰度强度值是由向量指定的像素位置的强度值的平均值C而且R．C而且R中必须为有效像素索引的像素位置的列和行索引我．

W= graydiffweight (V，C，R，P）计算体积中每个体素的权重V，由向量指定C，R,P．C，R,P包含必须为有效体素索引的体素位置的列、行和平面索引V．

例子

W= graydiffweight (___,名称,值）返回权重数组W使用名称-值对来控制权重计算的各个方面。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

此示例使用快速推进方法(Fast Marching Method)分割图像中的对象，该方法使用从种子位置的强度值计算的灰度强度差权重。

读取图像并显示它。

我= imread (“cameraman.tif”）;imshow (I)标题(原始图像的）

图中包含一个axes对象。标题为Original Image的axes对象包含一个Image类型的对象。

指定使用参考灰度强度值的像素的行和列索引。

seedpointR = 159;seedpointC = 67;

计算图像灰度强度差权数组并显示。这个例子是对数缩放W为了更好的可视化。

W = graydiffweight(I, seedpointC, seedpointR，“GrayDifferenceCutoff”25);图,imshow(日志(W), [])

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

使用灰度强度差权数组对图像进行分割。指定用于创建权重数组的相同种子点向量。

打= 0.01;BW = imsegfmm(W，籽点tc，籽点tr，脱粒);图中,imshow (BW)标题(“分割图像”）

图中包含一个axes对象。标题为segments Image的axes对象包含一个类型为Image的对象。

输入参数

全部折叠

灰度图像，指定为二维数字矩阵。

数据类型:单|双|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32

灰度卷，指定为3-D数值数组。

数据类型:单|双|int8|uint8|int16|uint16|int32|uint32

参考灰度强度值，指定为一个标量。

数据类型:双

参考灰度强度掩码，指定为大小相同的逻辑数组我．

数据类型:逻辑

参考像素(或体素)的列索引，指定为数值(整数值)向量。

数据类型:双

参考像素(或体素)的行索引，指定为数值(整数值)向量。

数据类型:双

参考体素的平面索引，指定为数值(整数值)向量。

数据类型:双

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:W = graydiffweight(I, seedpointC, seedpointR，'GrayDifferenceCutoff'，25);

输出权滚离因子，指定为逗号分隔的对，由“RolloffFactor”和一个正的类标量双．控制输出权重下降的速度，作为强度值和参考灰度强度之间的绝对差的函数。当被视为二维图时，像素强度值可以在区域的边缘逐渐变化，形成一个平缓的斜坡。在分割后的图像中，您可能希望边缘的定义更加明确。使用滚离因子，可以在强度值开始变化的点上控制重量值曲线的斜率。如果指定的值很高，则输出权值在变化强度区域附近急剧下降。如果指定一个较低的值，输出权值在变化强度的区域周围有一个更渐进的下降。建议设置范围为(0.5 - 4)．

数据类型:双

绝对灰度强度差值的阈值，指定为逗号分隔的对，由“GrayDifferenceCutoff”和一个非负标量的类双．当对强度差值设置阈值时，会强烈抑制大于截止值的输出权重值。graydiffweight给这些像素分配最小的权重值。当输出权重数组时W用于基于快速推进法的分割(作为输入imsegfmm)，该参数可用于提高分割输出的精度。该参数默认值为正这意味着没有硬性的界限。

数据类型:双

输出参数

全部折叠

权重数组，指定为与输入图像大小相同的数值数组我或卷V．W的类双，除非输入图像或体积属于同类单，这样的话W的类单．

版本历史

介绍了R2014b

另请参阅

||

Baidu
map