dn2radiance

将数字转换为亮度

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语法

newhcube = dn2radiance (hcube)

newhcube = dn2radiance (hcube BlockSize, BlockSize)

描述

例子

newhcube= dn2radiance (hcube）将高光谱数据立方体的像素值从数字转换为亮度值。函数返回一个new超立方体对象和数据立方体的像素值是大气(TOA)辐射的顶部。

newhcube= dn2radiance (hcube“BlockSize”,blocksize）通过使用名称-值对参数指定高光谱数据立方体的块处理的块大小“BlockSize”．

该函数将输入图像划分为不同的分块，对每个分块进行处理，然后将每个分块处理后的输出连接起来，形成输出矩阵。高光谱图像是多维数据集，它们可能太大，无法全部装进系统内存。方法时，可能导致系统内存不足dn2radiance函数。如果遇到这样的问题，请使用此语法执行块处理。

例如,dn2radiance (hcube BlockSize, [50 50])将输入图像划分为大小为50x50、互不重叠的块，然后计算每个块中像素的亮度值。

请注意

来执行块处理“BlockSize”名值对参数，你必须有MATLAB^®R2021a或更高版本。

请注意

此函数需要图像处理工具箱™高光谱成像库．您可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从附加的探险家。有关安装插件的更多信息，请参见获取和管理插件．

例子

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将数字数字转换为亮度

这个示例使用:

图像处理工具箱高光谱成像库图像处理工具箱高光谱成像库

打开生活的脚本

将高光谱数据读入工作空间。

hcube =超立方体(“EO1H0440342002212110PY_cropped.hdr”）;

确定坏的光谱带号使用BadBands参数。

bandNumber =找到(~ hcube.Metadata.BadBands);

从数据立方体中删除坏的光谱带。

hcube = removeBands (hcube,“BandNumber”, bandNumber);

方法计算亮度值dn2radiance函数。

newhcube = dn2radiance (hcube);

读取和显示输入和输出亮度数据中的光谱波段图像。

inputBand = hcube.DataCube;radianceBand = newhcube.DataCube;乐队= 80;图subplot(1,2,1) imagesc(inputBand(:，:，band))“输入乐队”)轴从次要情节(1、2、2)显示亮度图像(radianceBand(:,:,乐队))标题(“光辉乐队”)轴从colormap灰色的

图中包含2个轴对象。标题为Input Band的Axes对象1包含一个类型为image的对象。标题为Radiance Band的Axes对象2包含一个类型为image的对象。