主要内容

dct2

二维离散余弦变换

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语法

B = dct2 (A)
B = dct2 (A, m, n)
B = dct2(A，[n])

描述

例子

B= dct2 (一个）的二维离散余弦变换一个．矩阵B包含离散余弦变换系数B (k1k2）.

B= dct2 (一个，米，n）而且

B= dct2 (一个，[米n])垫矩阵一个与0年代的大小米——- - - - - -n在应用转换之前。如果米或n的对应尺寸小于一个,然后dct2作物一个在转换之前。

例子

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打开生活的脚本

将图像读入工作空间，然后将图像转换为灰度。

RGB = imread (“autumn.tif”）;I = im2gray (RGB);

方法对灰度图像执行二维DCTdct2函数。

J = dct2(我);

使用对数刻度显示转换后的图像。注意，大部分能量都在左上角。

imshow(日志(abs (J)), []) colormapparulacolorbar

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含一个image类型的对象。

将DCT矩阵中小于10级的值设置为零。

J(abs(J) < 10) = 0;

利用逆DCT函数重建图像idct2．将值调整到数据类型图像的预期范围[0,1]双．

K = idct2 (J);K =重新调节(K);

在处理过的图像旁边显示原始灰度图像。经过处理的图像有更少的高频细节，比如树的纹理。

蒙太奇({I、K})标题(“原始灰度图像(左)和处理图像(右)”）;

图中包含一个axes对象。标题为Original Grayscale Image(左)和Processed Image(右)的axis对象包含一个类型为Image的对象。

输入参数

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输入矩阵，指定为二维数字矩阵。

图像行数，指定为正整数。dct2垫的形象一个与0S或截断图像一个所以它有米行。默认情况下,米等于大小(1)．

图像列数，指定为正整数。dct2垫的形象一个与0S或截断图像一个所以它有n列。默认情况下,n等于大小(2)

输出参数

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变换矩阵使用二维离散余弦变换，返回为米——- - - - - -n数字矩阵。

数据类型:双

更多关于

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离散余弦变换

离散余弦变换(DCT)与离散傅里叶变换密切相关。它是一个可分离线性变换;也就是说，二维变换相当于沿着一个维度执行一维DCT，然后在另一个维度执行一维DCT。输入图像的二维DCT的定义一个和输出图像B是

B p 问 ＝ α p α 问 ∑ 米 ＝ 0 米 − 1 ∑ n ＝ 0 N − 1 一个 米 n 因为 π （ 2 米 + 1 ） p 2 米 因为 π （ 2 n + 1 ） 问 2 N ， 0 ≤ p ≤ 米 − 1 0 ≤ 问 ≤ N − 1

在哪里

α p ＝ ｛ 1 米 ， p ＝ 0 2 米 ， 1 ≤ p ≤ 米 - 1

而且

α 问 ＝ ｛ 1 N ， 问 ＝ 0 2 N ， 1 ≤ 问 ≤ n - 1

米而且N行和列的大小是一个,分别。

提示

  • 如果将DCT应用于真实数据，结果也是真实的。DCT倾向于集中信息，使得它对图像压缩应用非常有用。

  • 若要反转DCT转换，请使用idct2．

参考文献

Jain, Anil K。数字图像处理基础，恩格尔伍德悬崖，新泽西州，普伦蒂斯厅，1989年，第150-153页。

[2]彭尼贝克，威廉B和琼L.米切尔，静态图像数据压缩标准范·诺斯特兰德·莱因霍尔德，1993年。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

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