chromadapt
调整RGB图像的色彩平衡与色彩适应
描述
例子
通过指定灰度像素来平衡图像的颜色
读取并显示带有强烈黄色的图像。
A = imread(“hallway.jpg”）;imshow (A)标题(原始图像的）
在图像中选择一个看起来应该是白色或灰色的像素，例如柱子上的一个点。不要选择饱和像素，例如天花板灯上的一个点。以绿色显示所选点。
X = 2800;Y = 1000;gray_val = impixel(A,x,y);drawpoint (“位置”(x, y),“颜色”，‘g’）;
使用所选的颜色作为场景照明的参考，并校正图像的白平衡。
B = chromadapt(A,gray_val);
显示校正后的图像。柱子现在像预期的那样呈现白色，图像的其余部分没有黄色。
imshow (B)标题(“白平衡图像”）
线性RGB色彩空间中的色彩平衡图像
打开一个包含最小处理线性RGB强度的图像文件。
A = imread(“foosballraw.tiff”）;
图像数据为校正黑色等级并缩放至16位/像素后的原始传感器数据。插值强度以重建颜色。彩色滤镜阵列图案为RGGB。
A = demosaic(A，“rggb”）;
显示图像。因为图像是线性RGB颜色空间，应用gamma校正，使图像正确地显示在屏幕上。
A_sRGB = lin2rgb(A);imshow (A_sRGB)标题(的“原始图像”）
该图像在场景中有一个ColorChecker®图表。要获得环境光的颜色，请在图表的一个中性斑块中显示一个像素的RGB值。红色通道的强度低于其他两个通道的强度，这表明光线是蓝绿色的。
X = 1510;Y = 1250;light_color = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)]
light_color =1x3 uint16行向量7361 14968 10258
平衡图像的颜色通道。使用色彩参数指定图像和光源以线性RGB表示。
B = chromadapt(A,light_color，“色彩”，“linear-rgb”）;
显示带有gamma校正的彩色平衡图像。
B_sRGB = lin2rgb(B);imshow (B_sRGB)标题(“Color-Balanced形象”）
确认灰色补丁已经颜色平衡。正如预期的那样，色彩平衡的灰色补丁中的三个颜色通道具有相似的强度。
patch_color = [B(y,x,1) B(y,x,2) B(y,x,3)]
patch_color =1x3 uint16行向量13010 13010 13010
输入参数
输出参数
参考文献
林德布卢姆，布鲁斯。色适应。http://www.brucelindbloom.com/index.html?Eqn_ChromAdapt.html．
版本历史
在R2017b中引入
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