主要内容

不确定性分析

计算参数变异性,绘制置信边界

当您从数据中估计模型参数时,您可以获得在置信区域内准确的标称值。该区域的大小由估计过程中计算出的参数不确定性值决定。不确定性的大小为模型的可靠性提供了衡量标准。你可以计算和可视化的影响参数的不确定性对模型响应的时间和频域。

功能

现在 显示模型信息,包括估计的不确定性
simsd 用蒙特卡罗方法模拟不确定性线性模型
freqresp 在一个频率网格上评估系统响应
rsample 线性辨识系统的随机抽样
showConfidence 在识别模型的响应图上显示置信度区域
getcov 识别模型的参数协方差
setcov 确定模型的参数协方差数据
translatecov 跨模型转换操作转换参数协方差
一步 动态系统的阶跃响应图;阶跃响应数据
stepplot 情节步骤响应附加情节自定义选项
冲动 动态系统的脉冲响应图;脉冲响应数据
波德 频率响应波德图,或幅值和相位数据
bodemag 频率响应的仅幅波德图
尼奎斯特 频率响应奈奎斯特图
nyquistplot 奈奎斯特情节与额外的情节定制选项
iopzmap 绘制模型I/O对的极点零位图
iopzplot 用于I/O对的绘图极点零映射,带有额外的绘图自定义选项
tfdata 接入传输函数数据
zpkdata zero-pole-gain数据的访问
simsdOptions 选项设置simsd

例子和如何

概念

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