自定义绘图函数- MATLAB和Simulink - 卡塔尔世界杯8强比赛直播

自定义绘制函数

关于自定义Plot函数

使用一个patternsearch除了软件中包含的函数外，您还可以编写自己的自定义Plot函数，在模式搜索的每次迭代中调用该函数来创建Plot。这个例子展示了如何创建一个绘图函数，该函数显示从上一个迭代到当前迭代的最佳目标函数值的对数变化。更多plot功能详情，请浏览绘图选项．

创建自定义Plot函数

要为本例创建plot函数，请将以下代码复制并粘贴到MATLAB中的一个新函数文件中^®编辑器:

函数Stop = psplotchange(optimvalues, flag)绘制最佳目标函数的变化%的值。%前一次迭代的最佳目标函数值持续的Last_best stop = false;如果(比较字符串(国旗,“init”甘氨胆酸)集(,“Yscale”，“日志”）;设置好情节持有在；包含(“迭代”）;ylabel (“记录价值变化”）;标题([“最佳函数值的变化”]);结束%当前迭代中最佳目标函数值最好= min (optimvalues.fval);将last_best设置为best如果optimvalues.iteration== 0 last_best = best;其他的%目标函数值的变化Change = last_best - best;情节(optimvalues。迭代,改变,“r”）;结束

将文件保存为psplotchange.m在MATLAB路径下的文件夹中。代码解释在Plot函数是如何工作的．

设定问题

问题是一样的使用模式搜索和优化实时编辑器任务的约束最小化．设置问题:

在MATLAB命令行中输入以下命令:

X0 = [2 1 0 9 1 0];Aineq = [-8 7 3 -4 9 0];bineq = 7;Aeq = [7 1 8 3 3 3;5 0 -5 1 -5 8;-2 -6 7 1 1 9;1 -1 2 -2 3 -3];Beq = [84 62 65 1];H = [36 17 19 12 8 15;17 33 18 11 7 14; 19 18 43 13 8 16; 12 11 13 18 6 11; 8 7 8 6 9 8; 15 14 16 11 8 29]; f = [ 20 15 21 18 29 24 ]'; F = @(x)0.5*x'*H*x + f'*x;

因为这是一个线性约束问题，设PollMethod选项“GSSPositiveBasis2N”．包括@psplotbestf内置的plot函数和自定义的plot函数@psplotchange的选项。
```
选择= optimoptions (“patternsearch”，.．.“PlotFcn”{@psplotbestf, @psplotchange},.．.“PollMethod”，“GSSPositiveBasis2N”）;
```

使用自定义Plot函数运行优化

通过调用运行该示例patternsearch从x0．

[x, fval] = patternsearch (F, x0,.．.Aineq、bineq Aeq,说真的 ,[],[],[], 选项);

因为它的规模y-axis在较低的自定义图是对数的，该图只显示大于0的变化。

Plot函数是如何工作的

plot函数使用以下结构中包含的信息。

optimvalues-求解器的当前状态，一个结构
国旗-算法的当前状态，一个字符向量

自定义绘图函数最重要的语句，psplotchange.m，归纳如下表。

自定义Plot功能语句

声明	描述
`持久last_best`	创建持久变量`last_best`为上代最佳目标函数值。通过多次调用plot函数来保存持久变量。
`集(gca,‘Yscale’,‘日志’)`	在算法开始之前设置好图形。
`最佳= min (optimvalues.fval)`	集`最好的`等于目标函数的最小值。这个领域`optimvalues.fval`包含当前迭代中的目标函数值。的变量`最好的`为目标函数的最小值。以获取结构字段的完整描述`optimvalues`,请参阅情节功能的结构．
`Change = last_best - best`	设置变量`改变`取前一次迭代的最佳目标函数值减去当前迭代的最佳目标函数值。
`情节(optimvalues。迭代,改变,“r”)`	情节的变量`改变`在当前目标函数值处，对于当前迭代所包含的`optimvalues.iteration`．