主要内容

DistortionMeasurementsConfiguration

计算并显示谐波和互调失真

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    描述

    使用DistortionMeasurementsConfiguration对象计算并显示谐波和互调失真。

    您可以指定失真类型，谐波的数量，并标记谐波。您可以从Spectrum Analyzer工具条或命令行控制失真设置。

    若要修改“频谱分析仪”工具条中的失真设置，请单击测量选项卡中编辑“设置”失真部分。

    显示失真测量的快照。

    创建

    语法

    distmeas =畸变测量配置()

    描述

    例子

    distmeas =畸变测量配置()创建失真测量配置对象distmeas．

    属性

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    所有属性都是可调的。

    要显示的测量数据类型，指定为“谐”或“互调”．

    作用域窗口的使用

    单击测量选项卡上的Spectrum Analyzer工具条。在失真节中,设置失真类型来谐波或互调．

    的测量选择时出现TAB光谱在分析仪选项卡。

    数据类型:字符|字符串

    要测量的谐波数，指定为小于或等于99的正整数。

    依赖

    若要启用此属性，请设置类型来“谐”．

    作用域窗口的使用

    单击测量选项卡上的Spectrum Analyzer工具条。在失真节中,设置Num谐波为小于等于99的正整数。

    的测量选择时出现TAB光谱在分析仪选项卡。

    数据类型:双

    标记谐波(用于谐波失真)和频率值(用于互调失真)，指定为真正的或假．

    作用域窗口的使用

    单击测量选项卡上的Spectrum Analyzer工具条。在失真部分中,选择标签谐波．

    的测量选择时出现TAB光谱在分析仪选项卡。

    数据类型:逻辑

    启用失真测量，指定为真正的或假．

    作用域窗口的使用

    单击测量选项卡上的Spectrum Analyzer工具条。在失真部分中,选择失真．

    的测量选择时出现TAB光谱在分析仪选项卡。

    数据类型:逻辑

    例子

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    计算和显示有噪声的正弦输入信号的功率谱简介MATLAB®对象。通过启用这些属性，测量频谱中的峰值、游标位置、相邻通道功率比和失真值:

    • PeakFinder

    • CursorMeasurements

    • ChannelMeasurements

    • DistortionMeasurements

    初始化

    输入的正弦波有1000hz和5000hz两种频率。创建两个dsp。SineWave系统对象来生成这两个频率。创建一个简介对象来计算和显示功率谱。

    Fs = 44100;sinineobject1 = dsp。SineWave(SamplesPerFrame=1024,PhaseOffset=10,.．.SampleRate = Fs,频率= 1000);sinineobject2 = dsp。SineWave(SamplesPerFrame=1024,.．.SampleRate = Fs,频率= 5000);SA = spectrum alyzer(SampleRate=Fs,SpectrumType=“权力”，.．.PlotAsTwoSidedSpectrum = false, ChannelNames = {“输入功率谱”}，.．.YLimits = 40 [-120], ShowLegend = true);

    启用测量数据

    要获取测量值，请设置启用财产真正的．

    sa . cursormeasures . enabled = true;sa . channelmeasures . enabled = true;SA.PeakFinder.Enabled = true;sa . distortion measures . enabled = true;

    使用getMeasurementsData

    输入有噪声的正弦波信号，利用频谱分析仪估计信号的功率谱。测量光谱的特性。使用getMeasurementsData函数以编程方式获取这些度量。的isNewDataReady函数返回真正的当有新的光谱数据时。将测量数据存储在变量中数据．

    数据= [];为Iter = 1:1000 Sinewave1 = Sineobject1();Sinewave2 = Sineobject2();输入= Sinewave1 + Sinewave2;NoisyInput = Input + 0.001*randn(1024,1);SA (NoisyInput);如果SA。isNewDataReady data = [data;getMeasurementsData(SA)];结束结束

    频谱分析仪的底部显示了您启用的测量窗格。的最后一个时间步中的值与这些窗格中的值匹配数据变量。的各个字段数据以编程方式获取各种度量值。

    比较峰值

    使用PeakFinder属性以获取峰值。的最后一个时间步长的峰值值数据匹配频谱分析仪图上显示的值。

    peakvalues = data.PeakFinder(end).Value
    peakvalues =3×1-59.4124 -59.8725 -60.0010
    frequencieskHz = data.PeakFinder(end).Frequency/1000
    frequencieskHz =3×10.2799 0.5383 0.6029

    版本历史

    在R2022a中引入

    另请参阅

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