主要内容

softmaxLayer

Softmax层

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描述

softmax层对输入应用softmax函数。

创建

语法

层= softmaxLayer
层= softmaxLayer(“名字”,名称)

描述

层= softmaxLayer创建一个softmax图层。

例子

层= softmaxLayer(“名字”,的名字）创建一个softmax层并设置可选的的名字属性使用名称-值对。例如,softmaxLayer('名称',' sm1 ')创建一个名称为softmax的层“sm1”．用单引号括起属性名。

属性

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层名，指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork，assembleNetwork，layerGraph,dlnetwork函数自动为具有此名称的层分配名称＇＇．

数据类型:字符|字符串

此属性是只读的。

层的输入数。该层只接受单个输入。

数据类型:双

此属性是只读的。

输入图层名称。该层只接受单个输入。

数据类型:细胞

此属性是只读的。

层的输出数量。这个层只有一个输出。

数据类型:双

此属性是只读的。

输出层的名称。这个层只有一个输出。

数据类型:细胞

例子

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打开生活的脚本

创建一个名称为'的softmax图层sm1”．

层= softmaxLayer (“名字”，“sm1”）
属性:名称:“sm1”

包含一个softmax层层数组中。

层= [.．.imageInputLayer([28 28 1]) convolution2dLayer(5,20) reluLayer maxPooling2dLayer(2，“步”2) fullyConnectedLayer(10) softmaxLayer classificationLayer]
2”二维卷积20 5x5卷积与步幅[1 1]和填充[0 0 0 0]3”ReLU ReLU 4”二维最大池化2x2最大池化与步幅[2 2]和填充[0 0 0 0]5”全连接10全连接层6”Softmax Softmax 7”分类输出crossentropyex

更多关于

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参考文献

[1]主教，c.m。模式识别与机器学习．施普林格，纽约，纽约，2006年。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA GPU生成CUDA®代码。

版本历史

介绍了R2016a

另请参阅

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