检查示例自定义层的有效性preluLayer．

自定义图层preluLayer，作为支持文件附加到这个示例中，它将PReLU操作应用于输入数据。要访问此层，请将此示例作为实时脚本打开。

创建一个层的实例。

层= preluLayer;

因为该层有一个自定义的初始化函数，所以使用networkDataFormat对象，该对象指定对层的典型输入的单个观察的预期输入大小和格式。

指定有效的输入大小(24日24日20)，其中维数对应上一层输出的高度、宽度和通道数。

validInputSize = [24 24 20];布局= networkDataLayout (validInputSize,“SSC”）;层=初始化(层、布局);

检查层有效性使用checkLayer．指定有效的输入大小为初始化层时使用的大小。当您通过网络传递数据时，该层期望4-D数组输入，其中前三个维度对应于前一层输出的高度、宽度和通道数量，而第四个维度对应于观察结果。

validInputSize checkLayer(层)

跳过multi-observation测试。要启用具有多个观察值的测试，请指定“ObservationDimension”选项。对于二维图像数据，将‘ObservationDimension’设置为4。对于3d图像数据，将“ObservationDimension”设置为5。对于序列数据，将'ObservationDimension'设置为2。跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... .. Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 12 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 16 Skipped. Time elapsed: 0.054851 seconds.

结果显示通过、失败和跳过测试的数量。如果不指定ObservationsDimension选项，或者没有GPU，则该函数跳过相应的测试。

checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4)

跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... ........testlayerwithoutbackward __________测试总结:18通过，0失败，0不完整，10跳过。时间流逝:0.030498秒。

创建一个函数层对象，将软符号操作应用于输入。软符号运算由函数给出 $\mathit{f}（\mathit{x}）＝\frac{\mathit{x}}{1+\left|\mathit{x}\right|}$．

(@(X) X./(1 + abs(X))))

Name: " PredictFcn: @(X)X./(1+abs(X))可格式化:0可加速:0可学习参数没有属性。State Parameters无属性。显示所有属性

检查该层是否有效checkLayer函数。将有效输入大小设置为该层的单个观测输入的典型大小。例如，对于单个输入，该层期望观察大小h——- - - - - -w——- - - - - -c,在那里h，w,c分别为前一层输出的高度、宽度和通道数。

指定validInputSize作为输入数组的典型大小。

validInputSize = [5 5 20];validInputSize checkLayer(层)

跳过multi-observation测试。要启用具有多个观察值的测试，请指定“ObservationDimension”选项。对于二维图像数据，将‘ObservationDimension’设置为4。对于3d图像数据，将“ObservationDimension”设置为5。对于序列数据，将'ObservationDimension'设置为2。跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... .. Done nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________ Test Summary: 12 Passed, 0 Failed, 0 Incomplete, 16 Skipped. Time elapsed: 0.28075 seconds.

结果显示通过、失败和跳过测试的数量。如果不指定ObservationsDimension选项，或者没有GPU，则该函数跳过相应的测试。

(@(X) X./(1 + abs(X))));validInputSize = [5 5 20];checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4)

跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。跳过代码生成兼容性测试。要检查代码生成层的有效性，请指定“CheckCodegenCompatibility”和“ObservationDimension”选项。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward .......... ........testlayerwithoutbackward __________测试总结:18通过，0失败，0不完整，10跳过。时间:0.16798秒。

检查自定义层的代码生成兼容性codegenPreluLayer．

自定义图层codegenPreluLayer，作为支持文件附加到这个示例中，它将PReLU操作应用于输入数据。要访问此层，请将此示例作为实时脚本打开。

创建该层的实例并使用checkLayer．指定有效的输入大小为对层的典型输入的单个观察的大小。该层期望4-D数组输入，其中前三个维度对应于前一层输出的高度、宽度和通道数量，第四个维度对应于观测结果。

指定观测值输入的典型大小并设置“ObservationDimension”选项4。要检查代码生成兼容性，请设置CheckCodegenCompatibility选项真正的．的checkLayer函数不会检查与代码生成不兼容的函数。要检查代码生成是否支持自定义层定义，首先使用代码生成准备更多信息，请参见使用代码生成准备工具检查代码(MATLAB编码器)．

层= codegenPreluLayer (20,“prelu”）;validInputSize = [24 24 20];checkLayer(层、validInputSize ObservationDimension = 4, CheckCodegenCompatibility = true)

跳过GPU测试。没有找到兼容的GPU设备。运行nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward  .......... .......... ...完成nnet.checklayer.TestLayerWithoutBackward __________测试总结:23通过，0失败，0不完整，5跳过。时间:0.83484秒。

该函数不会检测到该层的任何问题。