函数逼近，聚类和控制
使用浅层神经网络进行回归、分类、聚类和非线性动态系统建模
推广范例输入和输出之间的非线性关系，用聚类和自动编码器执行无监督学习。
动态神经网络包括NARX和Time-Delay;创建模型®模型;使用模型预测、NARMA-L2和模型参考神经网络控制非线性系统。
类别
- 函数逼近与聚类
使用浅神经网络执行回归、分类和聚类 - 时间序列与控制系统“，
用浅网络建模非线性动态系统使用连续数据进行预测。
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