主要内容

深度学习调优和可视化

交互式地建立和训练网络，管理实验，规划训练进度，评估准确性，解释预测，调整训练选项，并将网络学习到的特征可视化

使用深度网络设计器交互式地构建、可视化、编辑和训练深度学习网络。优化训练选项并通过扫描超参数或使用贝叶斯优化来提高网络性能。使用实验管理器管理深度学习实验，在各种初始条件下训练网络并比较结果。使用内置的网络精度和损耗图监控训练进度。为了研究训练过的网络，你可以使用可视化技术，如Grad-CAM、遮挡灵敏度、LIME和深度梦。您还可以使用对抗示例研究网络的鲁棒性，并通过使用新数据进行预测来测试训练过的网络。

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