深度学习的应用
用计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号、音频、文本分析和计算金融扩展深度学习工作流程
使用深度学习工具箱™将深度学习整合到计算机视觉、图像处理、自动驾驶、信号处理、音频、文本分析和计算金融应用中。
类别
- 用Simulink进行深度学习
使用Simulink扩展深度学习工作流 - 深度学习的计算机视觉
用计算机视觉应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的图像处理
用图像处理应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的自动驾驶
在自动驾驶应用中扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的激光雷达处理
扩展激光雷达点云处理的深度学习工作流 - 使用深度学习的信号处理
用信号处理应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的音频处理
用音频和语音处理应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的无线通信
通过无线通信系统应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度神经网络的强化学习
通过与未知动态环境的交互,训练深度神经网络代理 - 使用深度学习的文本分析
用文本分析应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习的计算金融
用计算金融应用扩展深度学习工作流程 - 使用深度学习进行预测性维护
用预测性维护应用扩展深度学习工作流程