开始使用数据库工具箱

Database Toolbox™提供了与关系数据库和非关系数据库交换数据的函数和应用程序。它通过在数据库和MATLAB之间自动转换来实现这种交换^®数据类型。

数据库工具箱支持任何odbc兼容或jdbc兼容的关系数据库。它还为Apache™Cassandra提供了NoSQL支持^®, MongoDB^®, Neo4j^®．MySQL提供了本地接口^®和PostgreSQL。

使用Database Explorer应用程序，您可以在不编写代码的情况下浏览关系数据，然后生成MATLAB代码来自动化或操作数据库工作流。对于大型数据工作流，您可以拆分SQL查询并并行访问数据(使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™）.

教程

关系数据库

• 在MATLAB中访问关系数据库数据
  决定根据您的情况使用哪个数据库工具箱功能。
• 用MATLAB接口实现SQLite数据库中的数据交互
  在不访问数据库或驱动程序的情况下，使用MATLAB接口对SQLite进行数据分析。
• 配置驱动程序和数据源
  为数据库环境安装驱动程序并配置数据源。
• 连接到数据库
  配置驱动程序和数据源之后，连接到数据库。
• 使用数据库资源管理器应用程序或命令行导入数据
  学习从数据库导入数据到MATLAB的最佳方法。

柱状数据库

• 从Cassandra数据库表中探索和导入数据
  使用Apache Cassandra数据库c++接口访问Cassandra数据库的结构，并使用键空间、数据库表和分区键值从数据库导入数据。

文档数据库

• 使用MongoDB c++接口从MongoDB导入和分析数据
  将MongoDB集合中的所有文档导入MATLAB工作区，并对数值字段执行简单的数据分析。

图形数据库

• Neo4j数据库接口的图形数据库工作流
  发现Neo4j图形数据库，并探索Neo4j数据库接口和工作流。

关于使用关系数据库MATLAB

• 在ODBC和JDBC驱动程序之间进行选择
  

  发现ODBC和JDBC驱动程序之间的差异，并根据您的情况选择正确的驱动程序。

• 连接选项
  

  根据您的情况，选择连接到数据库的最佳方式。

• 数据库连接的设置要求
  

  在配置驱动程序和数据源之前，请先了解建立第一个数据库连接的要求。

• 数据类型支持
  

  为数据导入和导出查找支持的数据类型。