MATLAB深度学习容器on英伟达GPU云英伟达帕特
通过在MATLAB中训练神经网络来加速您的深度学习应用程序®深度学习容器，旨在充分利用高性能NVIDIA®gpu。您可以使用web浏览器或通过VNC连接远程访问MATLAB深度学习容器。
MATLAB深度学习容器包含MATLAB和一系列非常适合深度学习的MATLAB工具箱(参见额外的信息）.
本指南帮助您在NVIDIA DGX平台上的云中运行MATLAB桌面。MATLAB深度学习容器，一个托管在NVIDIA GPU云上的Docker容器，简化了这个过程。可以在英伟达GPU云容器目录．
需求
要使用MATLAB深度学习容器，您需要:
主机DGX系统，安装Docker和NVIDIA Docker。有关如何配置DGX系统的更多信息，请参见准备DGX系统．
满足以下条件的MATLAB许可证:
对所有MathWorks有效®2022世界杯八强谁会赢？集装箱内安装的产品。您可以通过以下链接获得MATLAB深度学习容器中产品的试用许可证2022世界杯八强谁会赢？MATLAB云上的深度学习试验．
目前在软件维护服务(短信)。
链接到MathWorks帐户．
配置为云使用。已经配置了个人许可证和校园许可证。对于其他类型的license，请联系您的license管理员。您可以通过查看您的MathWorks帐户．管理员可以咨询管理网络license．
如果您拥有并发许可证类型，则必须在运行容器时提供网络许可证管理器的端口号和DNS地址。将以下表单的选项添加到
码头工人运行当你启动容器时命令:- e MLM_LICENSE_FILE = 27000 @mylicenseserver
拉动集装箱
拖动容器将容器映像下载到运行容器的Docker主机上。你只需拉一次容器。
控件中复制容器映像发布的pull命令英伟达GPU云容器目录．在Tags部分中，找到要运行的容器映像版本。在“Pull”列中，单击图标以复制码头工人拉命令。该命令的格式为:
docker pull nvcr.io/partners/matlab:r20XYz
r20XYz必须替换为特定的MATLAB版本名称，例如r2020a．确保最后一部分拉命令与您想使用的MATLAB版本相匹配。
使用PuTTY或其他SSH客户机从客户机通过SSH连接到Docker主机。粘贴码头工人拉命令到SSH客户端，然后在Docker主机上运行该命令。您不需要登录到NVIDIA容器目录来提取容器映像。
运行码头工人拉命令将MATLAB容器映像下载到主机上。下载和提取大型容器映像可能需要一些时间。
运行容器
使用以下命令运行MATLAB深度学习容器:
运行——rm -p 5901:5901 -p 6080:6080——shm-size=512M nvcr.io/partners/matlab:r20XYz
确保最后一部分运行命令与您想使用的MATLAB版本相匹配。
的选项- p hostport: containerport将容器内部的端口映射到Docker主机上的端口，以便连接到容器桌面。容器中使用的端口为5901(适用于VNC连接)和6080(适用于网页浏览器连接)。如果在同一台主机上部署多个容器，则必须增加主机端口，直到找到空闲端口为止。例如:
-p 5902:5901 -p 6081:6080
MATLAB深度学习容器现在正在您的DGX机器上运行。
运行MATLAB从集装箱
在容器中有三种访问MATLAB的方法:
使用web浏览器连接到容器桌面并运行MATLAB桌面
使用VNC连接容器桌面，运行MATLAB桌面
使用命令行界面运行MATLAB
如果您的主机受到防火墙的保护，或者您不能通过web浏览器或VNC访问容器桌面，您可以设置到容器的SSH隧道(参见创建到远程应用程序和容器的加密连接）.
使用Web浏览器连接
使用端口连接web浏览器6080在容器里。要连接，请使用URL:
http://hostname:6080
主机名是运行容器的Docker主机的名称，例如MyCompanyDGX1．
您将看到noVNC的登录屏幕。单击连接。当系统提示输入登录桌面的密码时，请输入密码:
matlab
您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks帐户登录。
如果不能使用MathWorks帐户登录，请检查帐户是否连接到配置为云使用的许可证。要查看，请访问授权中心．
使用VNC连接
使用端口连接VNC5901在容器里。VNC连接到映射到容器端口的主机端口的主机显示器5901；例如，display1对于主机端口5901．
要连接，使用您的VNC客户端连接到:
主机名:1
主机名是运行容器的Docker主机的名称，例如MyCompanyDGX1．
登录和连接容器桌面的密码为:
matlab
您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用MathWorks帐户登录。
如果不能使用MathWorks帐户登录，请检查帐户是否连接到配置为云使用的许可证。要查看，请访问授权中心．
使用命令行界面运行MATLAB
您可以在终端使用命令行界面使用以下命令运行MATLAB:
matlab
注意，在本例中没有图形桌面。
如果不能使用MathWorks帐户登录，请检查帐户是否连接到配置为云使用的许可证。要查看，请访问授权中心．
用深度学习的例子测试容器
MATLAB支持使用多个gpu并行训练单个网络。要在MATLAB深度学习容器中启用多gpu训练，请使用trainingOptions函数设置“ExecutionEnvironment”来“multi-gpu”．
训练你的网络使用trainNetwork函数。MATLAB在所有可用的gpu上打开一个并行工作池。若要仅选择特定的gpu进行培训，可以使用gpuDevice．有关更多信息，请参见选择特定的gpu用于培训(深度学习工具箱)．
要测试容器，可以运行创建简单的深度学习网络分类(深度学习工具箱)的例子。要尝试此示例，双击该文件MNISTExample.mlx在MATLAB启动文件夹的“当前文件夹”窗格中。要在所有可用的gpu上运行此示例，请在trainingOptions函数，设置“ExecutionEnvironment”来“multi-gpu”．
关闭容器会话
要关闭容器会话，输入退出从集装箱码头。停止并移除Docker容器。默认情况下，容器关闭时不会保存任何进程或数据，除非您已通过挂载主机存储在主机中保存了数据与容器共享数据．
额外的信息
如何配置MATLAB深度学习容器?
您可以通过设置特定的环境变量来配置和自定义MathWorks容器的行为。有关更多信息，请参见配置容器．
是什么英伟达GPU云?
NVIDIA GPU Cloud是一个Docker容器库，设计用于在高性能NVIDIA GPU上运行应用程序。
里面有什么?MATLAB深度学习容器?
MATLAB深度学习容器包含MATLAB和其他一些在深度学习应用中很有用的工具箱。
计算机视觉工具箱™
GPU编码器™
图像处理工具箱™
MATLAB编码器™
深度学习工具箱™
并行计算工具箱™
信号处理工具箱™
统计和机器学习工具箱™
文本分析工具箱™
要在MATLAB深度学习容器中使用gpu执行深度学习，您必须拥有MATLAB、深度学习工具箱和并行计算工具箱的有效许可证。需要对容器中的其他产品有效的许可证才能访问容器的全部功能。2022世界杯八强谁会赢？
如果您没有“深度学习工具箱”或“并行计算工具箱”的有效许可证，MATLAB将在启动时显示警告，指示您不能使用这些产品。2022世界杯八强谁会赢？
如果您没有MATLAB深度学习容器中其他产品的有效许可证，MATLAB将在启动时显示一条消2022世界杯八强谁会赢？息，指示您不能使用这些产品。
您可以通过以下链接获得MATLAB深度学习容器中产品的试用许可证2022世界杯八强谁会赢？基于云端的深度学习的MATLAB实验．
此外，该容器还包含几个预训练深度神经网络(深度学习工具箱)．
你可以从TensorFlow™-Keras和Caffe中导入网络和网络架构到容器中，带或不带层权重。您还可以将训练过的网络转换为开放神经网络交换(ONNX)模型格式。
MATLAB深度学习容器还包含:
通过在容器中部署该软件，您可以避免安装和配置这些产品所需的设置时间。2022世界杯八强谁会赢？您可以运行多个容器来一次或在不同位置训练多个网络，从而获得可重复的结果。
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