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容器

构建或使用预构建的Docker容器映像来部署MATLAB^®在云和服务器环境中

使用容器来创建可以在需要的地方使用的软件环境，无论是桌面环境、服务器环境还是云环境。因为您只安装应用程序所需的软件库和软件包，所以容器是轻量级的，并且提供了一种可复制和可靠的方式来共享应用程序，而不必担心每次都要配置安装。

MATLAB深度学习容器旨在充分利用高性能NVIDIA gpu来加速您的深度学习应用程序。您可以使用web浏览器或VNC连接从任何地方访问MATLAB深度学习容器。

您可以使用参考Dockerfile使用定制的MATLAB安装创建自己的容器。

主题

MATLAB

Docker Hub上的MATLAB容器
通过使用Docker上提供的MATLAB容器，在云中或服务器环境中访问MATLAB^®中心。

深度学习

Docker Hub上的MATLAB深度学习容器
在云或服务器环境中运行Docker Hub上可用的MATLAB深度学习容器。
亚马逊网络服务的NVIDIA GPU云上的MATLAB深度学习容器
在Amazon的云端运行MATLAB深度学习容器^®Web服务
基于NVIDIA GPU云的MATLAB深度学习容器
在NVIDIA上运行MATLAB深度学习容器^®帕特的机器。

创建自己的

创建一个自定义MATLAB容器
使用自定义的MATLAB安装创建Docker容器映像。

了解容器

什么是容器?
了解容器和使用它们的好处。
创建到远程应用程序和容器的加密连接
了解如何创建和加密到远程应用程序和容器的连接。
配置容器
通过指定环境变量配置容器。
在集装箱中使用gpu
在容器中启用GPU。
与容器共享数据
在容器中导入和导出数据。
在容器中安装更新、工具箱、支持包和加载项
在容器中安装更新、工具箱和插件。
在容器中保存更改
保存在容器中所做的更改以备将来使用。