主要内容

质谱和生物分析

分离技术产生的带峰痕迹的数据，包括质谱、LC/MS、NMR、色谱和电泳

质谱和其他生物分析技术在生物研究中是必不可少的，以识别和量化各种生物分子，如蛋白质。该工具箱允许您从各种仪器导入原始质谱数据。您可以对这些数据进行预处理，并通过规范化、校正峰值信号的基线和重新采样高分辨率数据来提高其质量。通过检测峰值并将其与参考点对齐来描述数据。使用统计和机器学习算法检测潜在的生物标志物。

突出主题

类别

  • 数据导入
    从MZCDF、MZXML、JCAMP、TGSPC、SFF和SCF文件中导入信号数据
  • 预处理
    准备原始或集中的信号数据进行分析
  • 频谱与信号分析
    模式或复合识别;校准光谱和信号到峰值和其他数据集
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