Xilinx Zynq支持从Vision HDL工具箱
使用Xilinx基于zynq的硬件设计和原型视觉系统
- Xilinx Zynq支持MATLAB和Simulink
- Xilinx Zynq支持Embedded Coder
- Xilinx Zynq支持HDL Coder
- Trenz电子电机控制开发工具包的Simulink支持
- Xilinx Zynq支持从Vision HDL工具箱
- 从SoC Blockset支持Xilinx
检查系统要求
要安装硬件支持包，您必须有一个受支持的产品发行版，以及所需的操作系统和基础产品。
查看硬件支持包系统要求表并确认你有:
- 支持版本
- 支持的操作系统
- 所需的基础产品2022世界杯八强谁会赢？
如果没有受支持的版本或所需的基础产品，可以从2022世界杯八强谁会赢？免费试用，或者你可以购买产品2022世界杯八强谁会赢？．
继续安装
在确认您具备了系统需求之后，继续使用下面列出的任一安装选项。
选项1:使用工具条
从您的MATLAB版本启动支持包安装程序，并导航到正确的支持包。
选项2:“获取支持包”按钮（.mlpkginstall文件*)
单击得到支持包按钮提供支持包安装文件:((文件名).mlpkginstall)
有几种方法可以从这些文件启动支持包安装程序:
- 打开
.mlpkginstall文件直接从您的互联网浏览器。 - 下载并保存该文件(某些Internet浏览器的默认选项)，并直接从Windows、Mac或Linux操作系统中打开它。
- 打开
.mlpkginstall通过导航当前文件夹到下载文件的位置并双击它，可以直接从MATLAB中下载文件。这将启动您已经打开的MATLAB版本的安装。
的主要区别是.mlpkginstall启动支持包安装的文件(选项2)而不是工具条(选项1)的好处是，该文件允许用户避免安装程序上的支持包选择屏幕。
*这些文件类型在MATLAB R2013a中介绍。
没有互联网连接的用户可以按照以下步骤安装硬件支持包下载说明．
功能和特性
Vision HDL工具箱™Xilinx支持包®Zynq®基于硬件支持基于zynq的设备上的视觉算法的验证和代码生成。
使用带有HDL Coder™的支持包来定制在Zynq设备的FPGA结构上运行的算法。在嵌入式编码器中使用它®自定义运行在ARM上的算法®Zynq设备的处理器。
支持重点包括:
- 将视频处理算法瞄准Simulink中的Zynq硬件®
- 流HDMI信号到Simulink中，探索与真实数据的设计
- 在屏幕上使用HDMI输出部署算法和可视化
- 连接任何HDMI相机源到FMC-HDMI-CAM卡(参见下面的支持硬件表)
注:从R2016a到R2020b，这个支持包被命名为Xilinx Zynq-Based Hardware的计算机视觉工具箱™支持包。
支持的硬件
支持以下Xilinx评估板和套件:
探索图库(6张图片)
额外的需求
Vision HDL Toolbox和HDL Coder是开发在Zynq设备的FPGA结构上运行的算法所必需的。嵌入式编码器需要定制运行在Zynq设备的ARM处理器上的算法。注意，要使用此支持包，必须使用计算机视觉工具箱和Simulink。
平台和版本支持
看到硬件支持包系统要求表对于当前和以前的版本、版本和平台可用性。
您也可以从以下列表中选择网站: