维护预测

利用MATLAB et Simulink倒拉维护prédictive

Les ingénieurs utilisent MATLAB®,仿真软件®预测性维护工具箱™倒développer des logiciels de surveillance de l'état et de maintenance prédictive et pour les déployer dans des systèmes IT et OT d' enterprise。

  • Accédez à desDonnées archivées et streamingzousisant des接口prédéfinies sur des base de données关系型和非关系型,云存储的空间,以及REST, MQTT和OPC UA协议。
  • Prétraitez les données et réalisez l’extraction des caractéristiques倒监视l'état des équipements avec des应用程序De traitement du signal et des techniques statistics
  • Developpez desmodèles de机器学习倒标识符la起因原则défaillancesEt estimer le临时的功能先锋队等拉Durée de vie restante utility(原则)。
  • Déployez des algorithmes et des modèles sur les systèmes opérationnels de votre choix, tel que des系统embarques, desappareils环城公路等勒zh générant自动化合成logiciels C/ c++, Python, HDL, PLC, GPU, .NET ou Java®
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利用MATLAB et Simulink倒拉维护prédictive

Concevez et testez des algorithm de surveillance de l'état et de maintenance prédictive
Apprenez à trouver suffisamment de données, y compris pour les défaillances, à prédire ces défaillances et à concevoir un algorithme de maintenance prédictive。
维护prédictive最优时刻的最佳灌注效果维护prédisant时间的功能先驱者的机器。danesette série, vous découvrirez un工作流que vous pouvez suivre pour développer un算法de维护prédictive。Les vidéos实用的例子庞贝三联体和发动机和导向à travers Les différentes étapes du工作流,comme l'提取caractéristiques和估计la durée实用的生活。

Accéder指示aux données

Les données des équipements peuvent être structurées ou non et être stockées dans不同的来源comme des fichiers locaux, des servers OPC UA, le cloud(一个例子,AWS)®S3, Azure®Blob), des bases de données et des systèmes d'historisation des données tels que OSIsoft®PI系统™。Où que se trouvent vos données, vous pouvez y accéder avec MATLAB。如果你们已经不是相当数据de defaillance,你们可以les生它一个模型仿真软件您的设备,在y要素des defauts苏尔les signaux et en modelisant la dynamique de defaillance du和。

Accès aux données

滴定度

Nettoyer et explorer vos données pour les simplifier

Les données sont désorganisées。Avec MATLAB, vous pouvez les prétraiter, réduire leur dimensionnalité et définir des caractéristiques。

  • 我们是données échantillonnées à des taux différents et déterminez我们是变种人。
  • 好东西,好东西données我们分析我们的信号évolutifs技术avancées我们的信号。
  • 简单的les jeeux de données et réduisez le sur调整des modèles prédictifs avec des méthodes统计和动态倾倒提取et la sélection de caractéristiques。

Détecter et prévoir les pannes avec le机器学习

确定原因的原理défaillances和估计的时间,功能的先驱性和技术的分类,régression和modélisation和séries时间。

  • 探索的变量manière互动的和sélectionnez的加上重要的倒估计la durée的生活不变的实用(RUL) ou倒阶级的les模式de défaillance。
  • Entraînez, comparez et validez plusieurs modèles prédictifs avec des function prédéfinies。
  • 微积分和可视化的区间定凸倒量词l'不确定性prédictions。
Détecter et prévoir les pannes avec le机器学习

Déployer des algorithmes dans les systèmes de production

Déployer des algorithmes dans les systèmes de production

Réduisez les temps de réponse, transmettez moins de données et munquez immédiatement les résultats aux opérateurs dans l’atelier en implémentant des algorithm MATLAB dans des dispositifs embarqués et des systèmes IT/OT d’enterprise。

  • Éliminez le code manuel en générant automatiquement le code C/ c++ depuis MATLAB et Simulink pour cibler les resources et les clothing périphériques。
  • Faites évoluer vos分析MATLAB dans le cloud avec des servers de production et intégrez-les àSpotfireπ服务器Et d' auterplateformes。

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