“MATLAB是开发和理解我们算法的理想环境。Simulink与MATLAB很好地集成在一起,让我们做出的设计看起来与最终的硬件设计非常相似。”
弗朗西斯·斯沃茨,博通公司
在MATLAB环境下开发算法
MATLAB为算法设计选项的深入和广泛探索提供了集成能力,也为桌面和嵌入式软件环境的高效部署提供了功能。
探索并完善你的想法
的MATLAB环境允许您探索多种想法和方法。高级语言自动管理低级编程细节,如内存管理和变量类型,让您专注于希望算法做什么。
MATLAB鼓励迭代过程,因为它使您能够:
- 编辑、调试和测试不同的设计,而不编译或链接
- 定制MATLAB语言中已经实现的经过验证的算法和函数的丰富集合
- 浏览和回忆以前的命令,以重复和修改您的方法
一旦你的算法在功能上是正确的,你可以优化它的性能和可维护性。内置工具识别潜在的问题并建议修改。为了确保算法在定点处理器上健壮地工作,可以应用定点数据类型和算法。
测试和验证你的算法
对算法的真正测试是它在现实条件下的表现。您可以通过直接连接到数据库、硬件和仪器,在金融、地图、图像或其他数据上测试算法。
部署、共享和分发您的算法
一旦你的算法得到了充分的优化和测试,MATLAB提供了多种与他人共享的方法,包括一系列用于记录和发布你的代码和结果的选项。算法可以直接分发给其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为一个独立的应用程序,作为一个软件模块,可以与其他语言和应用程序集成,或作为独立C代码.
嵌入式算法设计
使用用于嵌入式算法开发的Mat2022世界杯八强谁会赢?hWorks产品,您可以在单个环境中从概念转移到可嵌入代码。您可以:
- 根据设计要求改进MATLAB算法
- 在更大的系统模型上下文中模拟您的算法
- 生成位真测试序列,用于验证软件和硬件
- 生成C代码和HDL代码以在硬件上实现
开发和完善你的算法
使用MathWorks产品,您2022世界杯八强谁会赢?可以快速开发算法,然后根据需要对其进行改进,以便在目标处理器上实现。例如,你可以:
- 将设计转换为a定点或基于整数的表示,以适应字长有限的处理器。
- 合并数据管理方案,如缓冲、流和流水线,以表示实时数据处理需求
- 探索设计替代方案,以满足更小的内存需求和硬件的计算占用
为原型或实现生成代码
与MATLAB编码器,您在MATLAB中实现的算法和数据结构可以自动转换为C语言,以便在嵌入式处理器上实现。您还可以编写c代码测试工具,以便在处理器上构建和下载数据结构。
将你的算法整合到一个更大的系统中
如果你的算法是一个更大的系统的组成部分,它可以被合并到一个系统级模型.然后,您可以模拟模型来验证算法,并确保您的设计满足总体系统需求。