主要内容

运行批处理并行作业

运行批处理作业

从MATLAB中卸载工作®会话要在另一个会话的后台运行,可以使用批处理命令。

  1. 要创建脚本,输入:

    编辑mywave
  2. 在MATLAB编辑器中创建一个循环:

    A(i) = sin(i*2*pi/1024);结束
  3. 保存文件并关闭Editor。

  4. 使用批处理命令,在单独的MATLAB工作器上运行脚本:

    Job = batch()“mywave”

  5. 批处理不会阻塞MATLAB,您可以在进行计算时继续工作。如果需要阻塞MATLAB直到作业完成,请使用等待函数在作业对象上。

    等待(工作)
  6. 作业完成后,您可以检索并查看其结果。的负载Command将在worker上创建的变量传输到客户端工作区,在这里您可以查看结果:

    负载(工作,“一个”图(一)
  7. 作业完成后,永久删除其数据并从工作区中删除其引用:

    删除(工作)清晰工作

批处理在本地工作线程或集群工作线程上运行代码,但不需要并行池。

你可以用批处理运行脚本或函数。有关详细信息,请参见批处理参考页面。

运行带有并行池的批处理作业

您可以结合卸载作业和在并行池中运行循环的功能。本例将两者结合起来创建一个简单的批处理parfor循环。

  1. 要创建一个脚本,输入:

    编辑mywave
  2. 在MATLAB编辑器中创建一个parfor循环:

    parforA(i) = sin(i*2*pi/1024);结束
  3. 保存文件并关闭Editor。

  4. 在MATLAB中运行脚本批处理命令。指示脚本应该为循环使用并行池:

    Job = batch()“mywave”“池”3)

    该命令指定三个工作者(除了运行批处理脚本的工作者之外)评估循环迭代。因此,本例总共使用了四个本地worker,包括运行批处理脚本的一个worker。总共涉及五个MATLAB会话,如下图所示。

  5. 查看结果:

    等待(工作)负载(工作,“一个”图(一)

    结果看起来和以前一样,但是,在执行上有两个重要的区别:

    • 定义的工作parfor-循环和累积其结果卸载到另一个MATLAB会话批处理

    • 循环迭代从一个MATLAB工作线程分发到同时运行的另一组工作线程(“池”parfor),因此循环可能比只有一个工作线程执行它运行得更快。

  6. 作业完成后,永久删除其数据并从工作区中删除其引用:

    删除(工作)清晰工作

在当前文件夹浏览器中以批处理作业的形式运行脚本

在当前文件夹浏览器中,您可以通过浏览文件的文件夹,右键单击文件并选择,将MATLAB脚本作为批处理作业运行将脚本作为批处理作业运行。批处理作业在默认集群配置文件标识的集群上运行。下图显示了运行脚本文件的菜单选项script1.m

在浏览器中以批处理方式运行脚本只使用集群中的一个worker。所以即使脚本包含parfor循环或spmd块时,它不会在集群上打开额外的工作池。这些代码块在用于批处理作业的单个工作者上执行。如果批处理脚本需要打开一个额外的工人池,可以从命令行运行它,如运行带有并行池的批处理作业

当您从浏览器中运行批处理作业时,这也会打开作业监视器。作业监视器是一种工具,可以让您跟踪调度器队列中的作业。有关作业监视器及其功能的详细信息,请参见监控工作

另请参阅

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