图像增强

图像增强是数字图像调整的过程,这样的结果是更适合显示或进一步图像分析。例如,可以去除噪声,提高,或照亮一个图像,使其更容易确定关键特性。

这里有一些有用的例子和图像增强的方法:

• 过滤与形态学运算符
• 直方图均衡化
• 噪音消除使用一个维纳滤波器
• 线性对比调整
• 中值滤波
• usm锐化滤波
• Contrast-limited自适应直方图均衡化CLAHE)
• 解相关延伸

以下图片说明其中的几个例子:

图像增强算法包括由模糊变清晰、过滤和对比的方法。有关更多信息,请参见图像处理工具箱™。