计算机视觉工具箱的产品要求和平台可用性
支持的平台上
Mac, Windows, Linux
产品需求
- 需要MATLAB
- 需要图像处理工具箱
- 需要使用Simulink的计算机视觉工具箱块库
- 深度学习工具箱是深度学习功能所必需的。GPU支持需要并行计算工具箱。这些功能包括用于对象检测和语义分割的训练框架和层。
- trainRCNNObjectDetector函数和rcnnObjectDetector类需要统计和机器学习工具箱。GPU支持需要并行计算工具箱。
- trainImageCategoryClassifier函数和imageCategoryClassifier对象需要统计和机器学习工具箱。
适用于MATLAB编译器和Simulink编译器
适用于并行计算工具箱和MATLAB并行服务器
是的
R2006a之前介绍
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