数据分析和财务分析用MATLAB®Para desarrollar y desplegar diversas aplicaciones de机器学习en finanzas, tales como negociación algorítmica，资产配置，análisis de sentimiento, análisis de crédito y detección de fraudes。MATLAB简化机器学习:
- 应用程序的apuntar y hacer paraentrenar y comparar莫德罗
- 阿贾斯特automático德hiperparámetrosyseleccion de funcionalidades这是一个完美的模型
- 我们的mismo的容量código para大数据的进程y集群
- Generación automatizada de código C/ c++ o de GPUPara aplicaciones embidas和de alto rendimiento
- Todos los algoritmos deClasificación, regresión y agrupación这是我们的上级，没有上级
- Ejecucion mas rapidaPython是反对®y R en la mayoría de los índices de referencia estadísticas y de机器学习
Voz del cliente
MathWorks reconocida con la distinción Gartner Peer Insights客户选择para platformas de数据科学和机器学习，梅奥2019
机器学习的应用
资产配置
阿伯丁标准描述MATLAB，机器学习，分析，财务，实现和微软Azure的趋势。
Negociacion algoritmica
埃斯特布雷夫电子书描述técnicas básicas。Comprobará que机器学习está al alcance de su mano: no es necesario ser un experto para empezar a usarlo。
德的危险行为
Descubra cómo aplicar técnicas de机器学习la gestión de riesgos，包括uidos el riesgo de mercado, el riesgo credit ticio y el riesgo operativo。
Análisis de datos exploratorio
我的天，我的天，我的天．Desde时间序列，财务，数据，数据，MATLAB减少了，必要的时间，预先处理的数据。la sustitución de valores atípicos por otros interpolados, el filtrado de anomalías, la división de texto sin formato en palabras y mucho más。能看到的数据，能理解的，有趋势的，能发现问题的，calidad, los datos，调解人gráficas，现场编辑。
机器学习aplicado
识别机器学习的los mejores modelos．Las apps de clasificación y regresión ofrecent resultados rápidos, ya sea para principle antes que esesitan ayuda para iniciarse en machine learning o para expertos que esesitan evaluate diopos de modelos。clasificación y regresión de uso recuente，比较模型de acerdo con métricas estándar y出口模型prometeres para su后路análisis e integración。我们的长官código，我们的长官optimización de hiperparámetros，我们的快乐的统一，我们的幸福，我们的幸福parámetros，我们的幸福，我们的幸福。
Despliegue en plataformas múltiples
机器学习模型，por ejemplo, código C/ c++， código CUDA®，sistemas de TI empresarialeso la nube。这是一个简单的例子código C autónomo a partir de su código de MATLAB对crear modelos desplegables con una velocidad de predicción de alto rendimiento y escaso uso de memoria。También puede desplegar modelos de machine learning en MATLAB Production Server™para su integración con aplicaciones de base de datos, web y empresariales。
计算金融套件
MATLAB计算金融套件，它包含12个产品的计算金融产品和permite desarrollar aplicaciones cuantitativas para gestión de riesgos, gestión de inversiones, econometría, fijación de precios y valoración, seguros y negociación algorítmica。
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