spmd
在并行池的worker上并行执行代码
语法
spmd语句结束
描述
spmd,定义了一个语句,最后spmd语句在单行上。MATLAB®执行spmd主体表示为语句同时在几个MATLAB worker上。每个工作人员可以操作不同的数据集或分布式数据的不同部分，并且可以在执行并行计算时与其他参与工作人员通信。的spmd语句只能在具有并行计算工具箱™时使用。要并行执行语句，必须首先使用parpool或者让您的并行首选项允许自动启动池。
的内部spmd语句中，每个MATLAB worker都有一个唯一的值spmdIndex,而spmdSize表示并行执行该块的工人总数。的主体内spmd语句，用于通信作业的通信函数(例如spmdSend而且spmdReceive)可以在工作人员之间传输数据。
类的体返回的值spmd语句被转换为复合对象的MATLAB客户端。Composite对象包含对存储在远程MATLAB worker上的值的引用，这些值可以使用cell-array索引检索。关于工作者的实际数据在后续的工作者上仍然可用spmd只要Composite在客户端上存在，并且并行池保持打开状态，就可以执行。
默认情况下，MATLAB使用池中的所有worker。当没有活动池时，MATLAB将创建一个池并使用该池中的所有worker。如果您的首选项不允许自动创建池，MATLAB将在本地执行块体，并根据需要创建Composite对象。您不能执行spmd阻塞，如果任何工作人员正在忙着执行parfeval请求，除非你使用spmd (0)．
欲了解更多有关spmd和复合对象，参见分发数组并运行SPMD．
请注意
使用parfevalOnAll而不是parfor或spmd如果你想用的话清晰的．这保持了工作空间的透明性。看到确保parfor-Loops或spmd语句的透明度．
spmd (使用n)，语句,最后n来指定要计算的MATLAB worker的确切数量语句，条件是n并行池中有工作人员可用。如果没有足够的工作人员可用，则抛出一个错误。如果n为零时，MATLAB在本地执行块体并创建Composite对象，就像没有可用的池一样。
spmd (使用最少的米，n)，语句，结束米最大值为n员工评估语句．如果没有足够的工作人员可用，则抛出一个错误。米可以为0，如果没有可用的worker，则允许块在本地运行。
例子
并行执行代码spmd
创建一个并行池，并在并行使用中执行一个简单的计算spmd．中的MATLAB执行代码spmd在平行池的所有工作人员身上。
parpool (3);
使用'Processes'配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工人数:3)。
spmdq = magic(spmdIndex + 2);结束
画出结果。
图subplot(1,3,1)， imagesc(q{1});次要情节(1、3、2),显示亮度图像(问{2});次要情节(1、3、3),显示亮度图像(问{3});
计算完成后，可以删除当前的并行池。
删除(gcp);
并行池使用多gpu
如果您可以访问多个gpu，则可以使用并行池在多个gpu上并行执行计算。
若要确定可在MATLAB中使用的gpu数量，请使用gpuDeviceCount函数。
availableGPUs = gpuDeviceCount(“可用”）
availableGPUs = 3
用尽可能多的可用gpu启动一个并行池。为了获得最佳性能，MATLAB默认为每个worker分配不同的GPU。
parpool (“过程”, availableGPUs);
使用'Processes'配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工人数:3)。
要识别每个工作人员使用的GPU，请调用gpuDevice在一个spmd块。的spmd块运行gpuDevice每个工人身上。
spmdgpuDevice结束
使用并行语言特性，例如parfor或parfeval，将计算分发给并行池中的工作人员。如果你使用gpuArray在你的计算中启用函数，这些函数在worker的GPU上运行。有关更多信息，请参见在图形处理器上运行MATLAB函数．有关示例，请参见在多gpu上运行MATLAB函数．
完成计算后，关闭并行池。您可以使用gcp函数获取当前的并行池。
删除(gcp (“nocreate”));
如果你想使用不同的gpu选择，那么你可以使用gpuDevice来选择每个worker上的特定GPU，使用GPU设备索引。方法可以获取系统中每个GPU设备的索引gpuDeviceCount函数。
假设您的系统中有三个可用的gpu，但您希望只使用两个gpu进行计算。获取设备的索引。
[availableGPUs,gpuIndx] = gpuDeviceCount(“可用”）
availableGPUs = 3
gpuIndx =1×31 2 3
定义要使用的设备的索引。
useGPUs = [1 3];
开始你的平行泳池。使用一个spmd块和gpuDevice使用设备索引将每个worker与你想要使用的一个gpu关联起来。的spmdIndex函数标识每个worker的索引。
parpool (“过程”元素个数(useGPUs));
使用'Processes'配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工人数:2)。
spmdgpuDevice (useGPUs (spmdIndex));结束
作为最佳实践，为了获得最佳性能，为每个worker分配不同的GPU。
完成计算后，关闭并行池。
删除(gcp (“nocreate”));
提示
一个
spmd块在现有并行池的worker上运行。如果不存在存储池，spmd将启动一个新的并行池，除非在并行首选项中禁用了池的自动启动。如果没有平行池和spmd不能启动，代码在客户端会话中串行运行。如果
AutoAttachFiles属性设置为真正的， MATLAB对spmd块来确定其执行所需的代码文件，然后自动将这些文件附加到并行池作业，以便工作线程可以使用这些代码。有关使用时的限制和限制的信息
spmd,请参阅在多个数据集上运行单个程序．的性能信息
spmd和其他并行编程结构，请参见选择spmd, parfor和parfeval．
版本历史
在R2008b中引入
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