Frequenzanalyse

频率分析方法，信号分析方法和频率分析方法。模频率分析ermöglicht模信号成分分析，模频率分析，模频率分析。

Eine Funktion der Zeitbereichsanalyse ist, dass dynamische Änderungen im Signal leichund intuition einfach überwacht werden können, indem die Zieldaten in einer Zeitreihe angeordnet werden。Auf der anderen Seite ist sie nht für die Komponentendatenanalyse geeignet, der der die Signaleigenschaften ausführlich analysiert werden。

典型的频率分析方法，光谱分析方法，傅里叶变换方法。mithilife der spektranalyse können Sie die Arten der frequency komponenten and ihre vertelungen im Originalsignal herausfinden。Die fourier - transform, Die auf diskreten Signalen ausgeführt wid, wid als“离散傅里叶变换”(DFT) bezeichnet和Algorithmus zur Berechnung der DFT wid als“快速傅里叶变换”(FFT) bezeichnet。

Die Technologie der spektralanalyze win einer ganzen Reihe von Bereichen angewendet, einschließlich schwingungsanalyze, Sprachsignalverarbeitung, Kommunikation和biomedizinische信号分析。Während es viele Algorithmen für die Spektralanalyse gibt, um die gewünschten Eigenschaften effizienter zu extrahieren, ist es witchtig, den Algorithmus auszuwählen, der zu der Art der Daten过去，die analysiert werden。

Durch Verwendung der optionalen信号处理工具箱™für MATLAB^®können你有什么用? durchführen。Sie bietet außerdem eine GUI, die entwickelt wurde, um den Prozess intuition and efficient zu machen。Die Haupttypen der spektralanalyze, Die mit der Signal Processing Toolbox durchgeführt werden können sind Die Folgenden。

• FFT-basierte Methoden wie beispielsweise die Periodogrammmethode, die Welch'sche Methode and die multitapel -Methode;
• 参数法，法，法，法，法，法，法，法，法，法，法，法，法
• 频率分析基础特征分析方法和信号分类(音乐)。