块缓冲输入N点数据段。每个数据段被分成l重叠的数据段，每个数据段的长度米，重叠于D点。数据段可以表示为:

该块使用RBW或者是窗口长度设置在光谱设置窗格以确定数据窗口的长度。然后，将输入信号划分为若干窗口化的数据段。

频谱分析仪需要最少的样本数量(N_样品)计算光谱估计。计算一次光谱更新所需的输入样本数如下所示样品/更新在主要选项窗格。这个值与分辨率带宽直接相关，RBW，由下式得到:

$$N_{\mathrm{年代}\mathrm{一个}米ple\mathrm{年代}}＝\frac{（1-\frac{O_p}{\mathrm{One\; hundred.}}）\times NENBW\times F_{\mathrm{年代}}}{RBW}$$．

在RBW模式，计算一次光谱更新所需的窗口长度，N_窗口，与分辨率带宽和归一化有效噪声带宽直接相关:

$$N_{w我ndow}＝\frac{NENBW\times F_{\mathrm{年代}}}{RBW}$$

在窗口长度模式，则使用指定的窗口长度。

计算一次光谱更新所需的输入样本数量，N_样品，与窗口长度和重叠量直接相关:

$$N_{\mathrm{年代}\mathrm{一个}米ple\mathrm{年代}}＝（1-\frac{O_p}{\mathrm{One\; hundred.}}）N_{w我ndow}$$

当你增加重叠百分比时，需要更少的新输入样本来计算新的光谱更新。例如，该表显示了当窗口长度为100时，计算一次光谱更新所需的输入样本数量。

归一化有效噪声带宽，NENBW，是由窗口长度决定的窗口参数，N_窗口，以及使用的窗口类型。如果w（n的向量N_窗口那么，窗系数NENBW是:

$$NENBW＝N_{w我ndow}\times \frac{{\displaystyle \underset{n＝1}{\overset{N_{w我ndow}}{\sum }}{w}^2（n）}}{{［{\displaystyle \underset{n＝1}{\overset{N_{w我ndow}}{\sum }}w（n）}］}^2}$$

在RBW模式下，可以通过设置的值来设置解析带宽RBW参数。主要选项窗格。您必须指定一个值，以便在指定的频率范围内至少有两个RBW间隔。总跨度与RBW的比值必须大于2:

$$\frac{\mathrm{年代}p\mathrm{一个}n}{RBW}>2$$

默认情况下，RBW参数。主要选项窗格设置为汽车．在这种情况下，频谱分析仪确定适当的值，以便在指定的频率跨度上有1024个RBW间隔。因此，当您设置RBW来汽车， RBW的计算公式为: $$RB{W}_{\mathrm{一个}uto}＝\frac{\mathrm{年代}p\mathrm{一个}n}{1024}$$

当处于窗口长度模式时，指定N_窗口得到的RBW为

$$\frac{NENBW\times F_{\mathrm{年代}}}{N_{w我ndow}}$$．

将窗口应用到每个l时域内重叠的数据段。大多数窗口函数对集合中心的数据的影响大于对边缘的数据的影响，这意味着信息的丢失。为了减少这种损失，各个数据集通常在时间上重叠。对于每个加窗段，通过计算离散傅里叶变换计算周期图。然后计算结果大小的平方，并将结果除以M。

在哪里U窗函数幂的归一化因子是由

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方法可以指定窗口窗口参数。

为了确定韦尔奇功率谱估计，频谱分析器块对最后一个周期图的结果求平均值l数据段。与原始数据相比，平均值减少了方差N点数据段。

l是通过平均参数。跟踪选项窗格。

频谱分析仪块计算功率谱密度使用:

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