风险管理工具箱

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Risikomodelle entwickeln和Risikosimulationen durchführen

Verbraucherkreditrisikos模型

旧的和分析的SieCredit-Scorecards, führen Sie Prädiktoren-Screening and stress stests durch, betrachten Sie fair - metric和modellieren Sie Ausfallwahrscheinlichkeiten (PD)。

Unternehmenskreditrisikos模型

分析者在经济上的损失,同样的损失Wertänderungen在投资组合上的损失Rating-Veränderungen和Ausfällen,确定者在经济上的损失和经济上的损失。

回溯测试-模型für das Marktrisiko

Bewerten Sie die Genauigkeit von Modellen für风险价值(VaR)和预期不足(ES)。

laufzeitmodelfür die Ausfallwahrscheinlichkeit (PD)

Schätzen Sie die Ausfallwahrscheinlichkeit andhand der laufzeitanalyze mit makroökonomischen Szenarien mithillife von MATLAB®.模具pd - model umfassen Logistic, Probit und Cox。

lgd模型(默认损失)

Schätzen Sie Verlustrücklagen mithillife von Regressions- und Tobit-Modellen。

ead - model(默认曝光- Ausfallkredithöhe)

Schadenrisiko的预测für einen Kreditgeber bei zahlunsusfall eines Kreditnehmers mithil生命von回归-与Tobit-Modellen

versicherungrisikos模型

别在我的世界里,在我的世界里Schäden。Schätzen Sie die endgültigen Forderungen mithillife derChain-Ladder-Bootstrap-Methode

Capgemini hilft seinen Kunden bei Einhaltung der Basel-II-Anforderungen und Bereitstellung von ökonomischen资本-,Risiko- und Bewertungsmodellen

" Einige统计工具können mit Kreditbewertungsmodellen auf Basis multivariater statistical oder logtischer Regression umgehen, eignen sich jedoch nicht für die für Basel II erforderlichen erweiterten ökonomischen kapitalmodel。Mit seiner Rechenleistung,矩阵基础结构和下Möglichkeit, Monte-Carlo-Simulationen durchzuführen, verschafft MATLAB uns einen Wettbewerbsvorteil bei der Durchführung复杂Risikoanalysen。”

马可·福默斯博士,凯捷公司的

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