学生休息室

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轮胎试验数据分析

我们经常听说需要HQ轮胎测试数据。车队需要它来建模他们的车辆,进行赛道时间模拟,甚至比赛(场景)模拟。由于我们擅长使用软件,但不太擅长动手,我们认为可以通过提供一个轮胎数据分析脚本来提供帮助。它是基于由SAE轮胎测试联盟(公式SAE TTC).未来,我们将很乐意扩展对不同数据格式的兼容性,或根据您的输入添加功能。

在这里找到一个提交MATLAB中央FileExchange包括你可能需要的任何东西:
//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/67987-analyzing-tire-test-data

这一举措的实施离不开同行的大力支持FSAE TTC

  • 我们要感谢“SAE方程式轮胎测试联盟”(FSAE TTC,fsaettc.org)和“Calspan轮胎研究机构”(TIRF)的支持。请注意,您可以通过以下方式访问FSAE TTC:“您学校的会员资格使您有权使用FSAE TTC(2005年至今)收集的所有数据。可以通过FSAE TTC安全论坛www.fsaettc.org访问这些数据。个人用户名请求需要一个有效的大学域电子邮件地址。”
  • 我们感谢来自的贡献Marc Russouw他是莫纳什赛车运动的前成员。马克在一集节目中介绍了他的方法MATLAB和Simulink赛车休息室名为“轮胎建模-从大数据集中提取结果并分享了他的代码。我们基于他的脚本进行开发,记录并发布了代码。
  • 谢谢你欧文保罗而且马提亚机器人瓦力他们都在实习期间花了相当多的时间在代码上。

你有什么好处!

在MATLAB中央文件交换中提交包含你可能需要的任何东西,我在这篇文章中给出了一个高层次的概述。底线是:脚本处理来自加速和刹车以及转弯测试的轮胎测试数据,并返回Pacejka的魔法公式纵向和横向模型的系数。

主要特点如下:

  • 我们正在使用MATLAB实时脚本引导用户完成代码。您可以将其描述为代码和文档位于同一文档中
  • 您可以在分析之前检查数据质量
  • 分析是基于Pacejka的魔法公式(MF)的方法。
  • MF方程的结果与原始数据相拟合,如图所示。这些拟合曲线可以从其他方法获得,但我们发现使用MF效果最好。然后我们可以创建系数的曲面图
  • 该脚本适用于纵向和横向动态

结论和免责声明以及一些重要的注意事项

我们创建这个脚本的目的是提供一个分析大型轮胎数据集的工具。虽然花了很多精力来确保这个脚本是正确的,但我们不能保证结果的准确性。不要犹豫评论任何不准确的地方以及我们如何改进模型。

基于我们对动手的厌恶(见上文),我们无法验证最终结果。我们需要一个经过验证的车辆模型,并用拟合数据对模型进行模拟。我们将感谢在这一问题上的任何帮助。

对于那些在实时编辑器中遇到复制和粘贴问题的人,你可能想要查看这个错误报告://www.ru-cchi.com/support/bugreports/1704554

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