气候变化导致可预测的大气:这是好消息吗?

发布的客人选择器，2021年9月10日

18次观看(过去30天)|0喜欢|0评论

今天的帖子是由谁写的喇嘛Itani想知道他是MathWorks学术工程团队的一员。

本周的精选是吸引子局部维数和局部持久性计算通过大卫。Faranda．的部分结果期刊文章他撰写。

你有没有想过为什么天气预报只有几天?研究表明，由于大气的混乱性质，它是不可预测的，这使得天气建模极具挑战性。然而，由于海洋变暖，我们的大气正在发生重大变化。后者是由吸收的人为温室气体逐年增加所驱动的。

海洋变暖能改善天气预测吗?

为了回答这个复杂的问题，一组欧洲科学家使用了一种基于动力系统理论的新方法，利用1850-2100年北大西洋的海平面压力数据来计算天气可预测性的变化。描述大气系统的可预测性依赖于确定两个变量:局部维度、d，和局部持久性，θ．该方法的新颖之处在于，它消除了与过去估计相关的主要不确定性，并产生了局部维度的完整概率分布。研究人员发现，随着全球温度的升高，3个观测数据集中有2个的局部维度下降。 此外，他们基于4个气候变化模式集合的模拟显示，海洋温度的升高导致局部维度的显著降低。当后者较低时，这意味着系统非常可预测，从而有利于天气建模。这是好消息吗?一点也不!我们的大气层本来就是混乱的，一个不那么混乱的大气层意味着我们的自然系统经历了重大的破坏。

所有观测数据集(CERA20C、ERA20CM、20CRv2C)和模型(CMIP5、CESM、RCP45和RCP85)的局部维数(减去其在Y2000年的值)。线=总体平均值。点=集合[1]中每个成员的值。