生命科学行业的科学家和工程师使用MATLAB®和仿真软件®多学科和端到端工作流。
用MATLAB，你可以:
- 为健康分析创建分类和预测模型
- 自动化图像分析任务，如单元格计数
- 开发生物信息学分析工作流程，而不需要使用应用程序进行编码
- 使用广泛的统计能力来确定研究的意义
- 与解决过类似问题的开发人员社世界杯预选赛小组名单区接触
- 为表格数据创建图表和报告
- 从单个仪器、卡片、传感器或物联网方法获取实时数据
MathWorks工具允许我们彻底地探索数据，理解它，并将其组合成一个最佳的数据分析方法。”
Lorenzo Leonardi博士，加拿大生物诊断研究所
App-Based工作流
基于应用程序的工作流程与MATLAB支持高级开发的科学家所有的编程能力。通过应用程序，科学家可以探索数据，建立预测模型，分割图像，拟合曲线，并创建可视化效果，而无需编写一行代码。在大多数工作流的最后，这些应用程序可以自动创建文档化的代码，它执行来自GUI交互的相同操作，以创建一个健壮的管道。通过这种方式，非程序员可以执行工作流开发，而其他用户可以根据需要扩充代码库。
活跃的社区发展世界杯预选赛小组名单
有一个由生物学家组成的国际团体，正在为广泛的学科开发世界杯预选赛小组名单和共享工具。上面提供了数以百计的生命科学代码示例和工具箱文件交换还有很多第三方产品和服务2022世界杯八强谁会赢？．
生命科学领域的广泛接受和应用
世界各地的科学家在各种生命科学领域和应用中依赖MATLAB和Simulink，包括商业、研究和教育。MATLAB还支持跨学科工作和工作流。用MATLAB集成各种工具箱使科学家能够合成遗传、图像、时间序列和云数据，并将数据类型直接从一个工具箱传输到另一个工具箱。
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