使用MATLAB和Python
MATLAB®提供了灵活的、双向的与许多编程语言集成，包括Python。这使得不同的团队可以一起工作，并在生产软件和IT系统中使用MATLAB算法。
从Python调用MATLAB
Python的MATLAB引擎API允许您从Python调用MATLAB作为计算引擎。
该API允许您在Python环境中执行MATLAB命令，而无需启动MATLAB的桌面会话。了解更多Python的MATLAB引擎API．
从MATLAB调用Python库
如果在Python中有函数和对象，可以直接从MATLAB调用它们。
这允许您完全在MATLAB中工作，而无需切换编程环境。了解更多从MATLAB调用Python库．
用Python打包MATLAB程序用于可伸缩部署
在MATLAB中编写算法和应用程序，并只需单击就可以打包和共享它们。您可以通过使用MATLAB程序构建Python包MATLAB编译SDK™．这些软件包可以与Python应用程序集成，这些应用程序可以与桌面用户共享，也可以部署到web和企业系统，而不需要版税。了解关于集成的更多信息将MATLAB程序编译成Python应用程序．
扩展您的MATLAB程序，通过将程序部署到数据库、web和企业应用程序系统来并发访问和服务MATLAB生产服务器．服务器通过轻量级客户端API库(包括Python)和RESTful/JSON接口在您的IT体系结构中提供集成。
这不是一个非此即彼的选择®以及基于python的框架。MATLAB支持导入和导出开源深度学习框架开放神经网络交换(ONNX)格式。你也可以直接从TensorFlow和PyTorch导入模型。这允许您使用MATLAB的数据标记应用程序、信号处理和GPU代码生成，以及来自社区的最新深度学习研究。世界杯预选赛小组名单
用Parquet在MATLAB和Python之间传递数据
使用Apache Parquet在MATLAB和Python之间存储和传输表格数据。MATLAB使用Apache Arrow高效地读取和写入Parquet文件中的数据。
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