biterr
误码数和误码率(BER)
语法
描述
例子
误码率计算
创建两个二进制矩阵。
X = [0 0;0 0;0 0;0 0]
x =4×20 0 0 0 0 0 0
Y = [0 0;0 0;0 0;1 (1)
y =4×20 0 0 0 0 0 1 1
确定误码数。
数字= biterr(x,y)
Numerrs = 2
计算逐列错误的数量。
biterr(x,y，[]，“列”）
numerrs =1×21
计算逐行错误的数量。
biterr(x,y，[]，一点的行操作的）
numerrs =4×10 0 0 2
计算总体错误的数量。行为与默认行为相同。
biterr(x,y，[]，“整体”）
Numerrs = 2
AWGN中64-QAM误码率估计
解调一个有噪声的64-QAM信号并估计Eb/No值范围内的误码率(BER)。将误码率估计值与理论值进行比较。
设置仿真参数。
M = 64;调制阶数k = log2(M);每个符号的比特数%EbNoVec = (5:15)';% Eb/No值(dB)numSymPerFrame = 100;每帧QAM符号的百分比
初始化结果向量。
berEst = 0 (size(EbNoVec));
主处理循环执行这些步骤。
生成二进制数据并转换为64元符号。
qam -调制数据符号。
将调制信号通过AWGN信道传递。
解调接收信号。
将解调后的符号转换为二进制数据。
计算误码数。
的而循环继续处理数据，直到遇到200个错误或传输1e7位。
为n = 1:长度(EbNoVec)将Eb/No转换为信噪比snrdB = EbNoVec(n) + 10*log10(k);重置错误和位计数器数字errs = 0;numBits = 0;而numErrs < 200 && numBits < 1e7生成二进制数据并转换为符号dataIn = randi([0 1]，numSymPerFrame,k);dataSym = bi2de(dataIn);% QAM调制使用'灰色'符号映射txSig = qammod(dataSym,M);%通过AWGN通道rxSig = awgn(txSig,snrdB，“测量”）;解调噪声信号rxSym = qamdemod(rxSig,M);将接收到的符号转换为比特dataOut = de2bi(rxSym,k);计算误码数errors = biterr(dataIn,dataOut);增加错误计数器和比特计数器number errs = number errs + nErrors;numBits = numBits + numSymPerFrame*k;结束估计误码率berEst(n) = numErrs/numBits;结束
确定理论误码率曲线使用berawgn函数。
n .理论;理论;理论;“qam”, M);
绘制估计误码率和理论误码率数据。估计的误码率数据点与理论曲线很好地对齐。
semilogy (EbNoVec大麦的一种,‘*’)举行在符号学(EbNoVec,berTheory)“估计误码率”，“理论误码率”)包含(“Eb /不(dB)”) ylabel (“误码率”）
输入参数
输出参数
算法
根据大小比较输入
函数使用的大小x而且y来确定比较它们元素的顺序。
如果输入是相同维度的矩阵，则该函数逐个元素比较输入。
数量在本例中为非负整数。例如，参见图中的情况(a)。如果一个输入是一个矩阵，另一个输入是一个列向量，那么该函数将矩阵的每一列逐个元素与列向量进行比较。矩阵中的行数必须等于列向量的长度。换句话说，如果矩阵有维数米——- - - - - -n，则列向量必须有维数米1。例如，参见图中的情形(b)。
如果一个输入是一个矩阵，另一个输入是一个行向量，那么该函数将矩阵的每一行逐个元素与行向量进行比较。矩阵的列数必须等于行向量的长度。换句话说，如果矩阵有维数米——- - - - - -n，那么行向量的维数必须是1 × -n．例如，参见图中的情况(c)。
扩展功能
版本历史
R2006a之前介绍
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