近来，深度学习受到了广泛关注，这是有充分理由的。它的精确度达到了前所未有的水平——深度学习算法在图像分类方面的表现超过了人类，甚至可以击败世界上最好的围棋棋手。
如果您对在项目中使用深度学习技术感兴趣，但以前从未使用过，那么从哪里开始呢?
你是应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来实现同样的结果?是建立一个新的神经网络更好，还是使用现有的预先训练的网络更好?你应该使用什么样的深度学习框架?
这本简短的电子书是你的基本技巧指南。你会发现深度学习在你的掌握之中——你不需要成为一个专家就可以开始。
阅读电子书了解:
- 机器学习vs.深度学习
- 卷积神经网络
- 使用预先训练的网络，如GoogLeNet进行图像识别和图像分类
- 访问示例、教程和软件来尝试自己的深度学习
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