熟悉MATLAB的基础知识和深度学习的应用®？从这本电子书中的实际示例开始。你将学习三种训练神经网络进行图像分类的方法:

  1. 从零开始训练一个网络
  2. 使用迁移学习来训练一个现有的网络
  3. 利用预训练的网络进行语义分割

您还将看到两个示例，展示深度学习模型如何应用于时间序列或信号数据。

阅读电子书，学习如何:

  • 创建并配置网络层
  • 适应网络架构，包括卷积神经网络(CNN)、有向无环图(DAG)和长短期记忆(LSTM)
  • 选择最好的训练选项和算法
  • 使用数据增强和贝叶斯优化来提高训练精度
  • 将声谱图用于语音识别

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尝试MATLAB, Simulink等。

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