并行计算
执行MATLAB®程序和仿真软件®并行模拟cpu、gpu,或两者兼而有之
并行计算与MATLAB提供的语言和工具,帮助您利用更多的硬件资源,通过cpu和gpu在桌面上,集群,在云端。
并行化计算像数以百计的功能在不改变任何代码自动并行支持和GPU的支持。
编写可移植的并行代码,运行任何用户有或没有自动并行计算工具箱和规模取决于可用资源。
编写并行代码,执行在不同的集群环境。
解决计算密集型的问题使用当地的多核处理器和gpu或扩大规模来计算集群。
2022世界杯八强谁会赢？产品的并行计算
主题
并行计算原理
- MATLAB函数自动并行支持运行(并行计算工具箱)
利用并行计算资源而不需要任何额外的编码。 - 交互式地循环使用parfor并行运行(并行计算工具箱)
把一个为循环为一个可伸缩的parfor循环。 - 在参数扫描与parfor情节(并行计算工具箱)
并行执行参数扫描和情节进展在并行计算。
并行模拟的动态仿真模块
- 运行多个模拟(模型)
运行多个模拟的parsim和batchsim命令和多个模拟面板模型编辑器中。
使用gpuMATLAB
- 运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)
提供一个gpuArray在GPU参数自动运行功能。
扩大集群和云
- 从桌面到集群规模(并行计算工具箱)
开发本地机器上并行MATLAB®代码和规模集群。 - 使用并行计算与云中心集群在MATLAB工具箱(并行计算工具箱)
并行运行的代码MATLAB在线™。
并行计算应用程序
- 并行扩展深度学习,在gpu上,在云端(深度学习工具箱)
探索选择深度学习MATLAB并行和使用多个gpu,本地或在云中。 - 尽量减少使用并行计算工具箱一个昂贵的优化问题(优化工具箱)
展示如何使用并行计算在这两个例子全局优化工具箱解决和优化工具箱™。
